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Fortgeschrittene Datenanalyse mit generativer KI

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Fortgeschrittene Datenanalyse mit generativer KI

Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.

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Dozent: Microsoft

6.638 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

61 Bewertungen

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Erkennung von Anomalien
  • Kategorie: Unstrukturierte Daten
  • Kategorie: Technische Merkmale
  • Kategorie: Bewertung des Modells
  • Kategorie: Text Mining
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Qualität der Daten
  • Kategorie: Prädiktive Modellierung
  • Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
  • Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
  • Kategorie: Erweiterte Analytik
  • Kategorie: Vorhersage
  • Kategorie: Prädiktive Analytik
  • Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
  • Kategorie: Generative KI

Wichtige Details

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24 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module

Richten Sie einen strukturierten Datenanalyse-Workflow ein und nutzen Sie die Leistungsfähigkeit generativer KI-Tools, um die Dokumentation zu straffen, die Effizienz zu steigern und fundierte Entscheidungen während des gesamten Prozesses zu treffen.

Das ist alles enthalten

12 Videos8 Lektüren5 Aufgaben

Nutzen Sie generative KI-Modelle, um historische Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und genaue Vorhersagen für zukünftige Trends und Ergebnisse zu erstellen.

Das ist alles enthalten

12 Videos5 Lektüren5 Aufgaben

Erforschen Sie die Schlüsselkomponenten von Zeitreihendaten und lernen Sie, wie man Muster über die Zeit aufschlüsselt. Wenden Sie eine Reihe von Prognosemethoden an, um zukünftige Trends zuverlässig vorherzusagen. Bewerten Sie die Modellgenauigkeit, um den Ansatz auszuwählen, der am besten zu Ihren Daten passt. Erstellen Sie praktische Lösungen, die die Zeitreihenanalyse in echte Geschäftseinblicke verwandeln.

Das ist alles enthalten

9 Videos5 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema

Nutzen Sie generative KI-Technologien, um wertvolle Erkenntnisse aus unstrukturierten Textdaten zu gewinnen, einschließlich Stimmungsanalyse und automatischer Inhaltsgenerierung.

Das ist alles enthalten

6 Videos5 Lektüren5 Aufgaben

Wenden Sie generative KI-Algorithmen an, um Anomalien und Ausreißer in Datensätzen zu erkennen und zu analysieren, um die Datenqualität zu verbessern und potenzielle Probleme aufzudecken.

Das ist alles enthalten

9 Videos7 Lektüren5 Aufgaben

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Dozent

Lehrkraftbewertungen
(37 Bewertungen)
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

  • 5 stars

    75,40 %

  • 4 stars

    14,75 %

  • 3 stars

    3,27 %

  • 2 stars

    4,91 %

  • 1 star

    1,63 %

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MA

Geprüft am 5. Apr. 2026

Häufig gestellte Fragen