Advanced Python for Data Analysis: Build & Optimize

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Advanced Python for Data Analysis: Build & Optimize

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Python for Data Science: Real Projects & Analytics“

Dozent: EDUCBA

Bei enthalten

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6 Module

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1 Woche zu vervollständigen

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6 Module

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Was Sie lernen werden

Implement client-server apps, chatbots, and database integration.
Optimize data analysis with NumPy arrays, matrices, and vectors.
Build scalable Python solutions using advanced techniques.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Application Development
Kategorie: Real Time Data
Kategorie: Database Management
Kategorie: Computer Networking
Kategorie: Package and Software Management

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Database Application
Kategorie: Integrated Development Environments
Kategorie: Database Software

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In diesem Kurs gibt es 6 Module

By the end of this course, learners will be able to apply advanced Python techniques, implement client-server networking, develop chatbot applications, integrate databases, and optimize data analysis with NumPy. Through hands-on lessons, you will analyze datasets, design efficient programs, construct socket-based applications, and execute SQL queries in Python.

This course is designed to bridge the gap between intermediate Python knowledge and professional data analysis applications. You will gain practical experience with PyCharm, explore real-time communication through networking, and master database integration for managing client data. The course also emphasizes high-performance computing with NumPy, from array creation to matrix operations and vectorized computations. What makes this course unique is its blended approach to Python, combining development environments, networking, chatbot building, database integration, and advanced data analysis into one complete package. By completing this course, learners will develop the technical skills and confidence to design scalable, real-world Python solutions for data-driven projects.

This module introduces learners to Python’s development environment, focusing on packages, modules, and the Anaconda distribution. Learners will also explore PyCharm IDE, mastering its installation, configuration, and usage for executing Python programs efficiently.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Aufgaben

6 VideosInsgesamt 44 Minuten

Introduction to Packages and Modules4 Minuten
Concept of Anaconda Distribution4 Minuten
Installation of PyCharm10 Minuten
Executing Programs in PyCharm5 Minuten
Methods of the List11 Minuten
Learning the Bolt Structure10 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 50 Minuten

Working with Packages and IDEs10 Minuten
Advanced Python Fundamentals10 Minuten
Graded - Python Development Environment Essentials30 Minuten

This module covers the fundamentals of client-server architecture, focusing on message communication protocols and server addressing. Learners will also implement socket programming in Python to build reliable network applications.

Das ist alles enthalten

7 Videos3 Aufgaben

7 VideosInsgesamt 51 Minuten

Networking Aspect of Client Server7 Minuten
Message Communication of Client and Server6 Minuten
Server IP from Client to Server6 Minuten
Programming Aspect of Networking7 Minuten
Writing the Client and Server Code11 Minuten
Socket Programming for Server5 Minuten
Python Package for Multithreading8 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 50 Minuten

Foundations of Client-Server Networking10 Minuten
Implementing Socket Programming10 Minuten
Graded - Python for Networking and Communication30 Minuten

This module introduces chatbot development and the basics of real-time communication. Learners will build client-side socket components and integrate them with chatbot servers to create functional chat applications.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Aufgaben

6 VideosInsgesamt 36 Minuten

Working with Chat Bot8 Minuten
Sending and Receiving Data6 Minuten
Working on Chat Bot Server3 Minuten
Creating and Importing Client Socket10 Minuten
Creating Message for Client8 Minuten
Learning to Create a Chat App1 Minute

3 AufgabenInsgesamt 50 Minuten

Chatbot Programming Basics10 Minuten
Client-Side Socket Development10 Minuten
Graded - Building Chat Applications with Python30 Minuten

This module focuses on integrating databases into Python applications. Learners will create and modify tables, execute queries, and update chat applications to manage client data effectively using SQLite.

Das ist alles enthalten

10 Videos4 Aufgaben

10 VideosInsgesamt 86 Minuten

PyCharm Databases and SQLite8 Minuten
Commands for Creating a Table9 Minuten
Inserting Values in Table6 Minuten
Connecting between Database and Python code9 Minuten
Query from Database10 Minuten
Making changes in Chat App8 Minuten
Decoding the Client info5 Minuten
Indexing the Client Element11 Minuten
Connection from Client at Address9 Minuten
Adding Email and Client Name11 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

Using Databases in PyCharm10 Minuten
Querying and Modifying Data10 Minuten
Managing Client Data in Applications10 Minuten
Graded - Database Integration with Python30 Minuten

This module emphasizes practical data analysis techniques in Python, including dataset handling, temperature conversions, and the use of comprehensions. Learners will also explore NumPy fundamentals for efficient numerical computations.

Das ist alles enthalten

7 Videos3 Aufgaben

7 VideosInsgesamt 52 Minuten

Analyzing the Data Sets9 Minuten
Coding for Converting Temperatures5 Minuten
Converting Temperature using List comprehension 10 Minuten
Introduction to NumPy8 Minuten
Size of List7 Minuten
Memory Consumed By ND array7 Minuten
Python List and NumPy Arrays6 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 50 Minuten

Practical Data Analysis with Python10 Minuten
Introduction to NumPy for Data Analysis10 Minuten
Graded - Data Handling and Analysis in Python30 Minuten

This module provides advanced knowledge of NumPy, including multidimensional arrays, slicing, reshaping, and mathematical operations. Learners will implement matrix manipulations and comparison operations for effective data analysis.

Das ist alles enthalten

11 Videos4 Aufgaben

11 VideosInsgesamt 90 Minuten

Creating NumPy Arrays11 Minuten
Different Dimensional Array in NumPy11 Minuten
Shape of an Array8 Minuten
Slicing11 Minuten
Slicing Continue5 Minuten
Arrays of Ones and Zeros9 Minuten
NumPy Example7 Minuten
NumPy Example Continue6 Minuten
Using Scalers with NumPy Arrays8 Minuten
Matrix Multiplication8 Minuten
Comparison Operations6 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

Creating and Reshaping Arrays10 Minuten
Practical Array Applications10 Minuten
Matrix and Comparison Operations10 Minuten
Graded - Advanced NumPy Operations30 Minuten

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EDUCBA

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