„Advance RAG Patterns“ ist ein Kurs für Fortgeschrittene, der sich an KI-Entwickler und ML-Ingenieure richtet, die bereits eine grundlegende RAG-Pipeline aufgebaut haben, bei der diese jedoch bei komplexen oder nuancierten Abfragen noch immer versagt. Während grundlegende RAG-Verfahren Halluzinationen reduzieren, erfordert KI im Produktionsbetrieb ein höheres Maß an Zuverlässigkeit, Genauigkeit und Schlussfolgerungsvermögen. Dieser zweistündige Kurs geht über die Grundlagen hinaus und vermittelt Ihnen, wie Sie robuste, intelligente und selbstkorrigierende Systeme entwickeln.

Mit dem Fokus auf praktische, berufsrelevante Fähigkeiten taucht dieser Kurs tief in modernste Architekturen ein. Sie lernen, eine Reihe fortgeschrittener Muster zu implementieren und zu bewerten, darunter „Corrective RAG“ zur Umschreibung von Abfragen, „Self-RAG“ zur Quellenvalidierung und „Agentic RAG“ zur Problemlösung mit mehreren Schritten. Anhand praktischer, im Browser durchgeführter Projekte führen Sie A/B-Tests dieser verschiedenen Architekturen durch, analysieren deren Leistung anhand wichtiger Kennzahlen, bewerten verschiedene Embedding-Dienste und treffen datengestützte Entscheidungen zur Verbesserung der Genauigkeit. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, produktionsreife RAG-Systeme nicht nur zu erstellen, sondern auch zu entwerfen und zu verteidigen – Systeme, die sowohl leistungsstark als auch vertrauenswürdig sind.