University of Colorado Boulder

Fortschritte in der generativen KI

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University of Colorado Boulder

Fortschritte in der generativen KI

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

9 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Verifizierung und Validierung
  • Kategorie: Agentische Systeme
  • Kategorie: Modellierung großer Sprachen
  • Kategorie: AI-Sicherheit
  • Kategorie: Verantwortungsvolle AI
  • Kategorie: Sicherheitsmanagement
  • Kategorie: Skalierbarkeit
  • Kategorie: Feinabstimmung
  • Kategorie: Bewertung des Modells
  • Kategorie: Generative Modellarchitekturen
  • Kategorie: Cyber-Governance
  • Kategorie: Generative AI-Agenten

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
  • Kategorie: KI-Orchestrierung
  • Kategorie: Das Risiko
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Agentische Arbeitsabläufe

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Mai 2026

Bewertungen

6 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 6 Module

In diesem Modul lernen Sie, wie moderne generative KI-Systeme aufgebaut sind und wie ihre Leistungsfähigkeit gemessen wird. Sie beschäftigen sich mit grundlegenden Konzepten wie Transformern, Skalierung, Feinabstimmung und bestärkendem Lernen und erfahren, wie diese Konzepte die Möglichkeiten und Grenzen der Modelle bestimmen. Außerdem untersuchen Sie, wie KI bewertet wird – anhand von Benchmarks, menschlicher Beurteilung und Aufgaben mit langfristigem Horizont – und warum gute Bewertungsergebnisse nicht immer mit Zuverlässigkeit in der Praxis gleichzusetzen sind. Schließlich erkunden Sie, wie Rückkopplungsschleifen es Systemen ermöglichen, sich im Laufe der Zeit zu verbessern, und beginnen darüber nachzudenken, wann (und ob) diesen Systemen mehr Autonomie anvertraut werden sollte.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Lektüren1 Aufgabe

In diesem Modul erfahren Sie, was ein KI-System zu einem „Agenten“ macht und nicht nur zu einem Werkzeug. Sie werden untersuchen, wie Agenten im Zeitverlauf funktionieren, indem sie Schlussfolgerungen, Gedächtnis, Werkzeuge, Planung und Überprüfung zu einem kontinuierlichen Kreislauf verbinden. Außerdem erfahren Sie, wie Agenten veränderte Informationen „wahrnehmen“ und darauf reagieren und warum dies für Anwendungen in der Praxis von Bedeutung ist. Ein Schwerpunkt liegt darauf, Agenten als koordinierte Teams zu betrachten – mit Rollen wie Planer, Ausführender und Bewerter – und zu verstehen, wo menschliche Aufsicht weiterhin erforderlich ist. Am Ende werden Sie über ein klares mentales Modell verfügen, das verdeutlicht, wie sich Agenten von Befehlen und Arbeitsabläufen unterscheiden.

Das ist alles enthalten

3 Videos3 Lektüren1 Aufgabe

In diesem Modul lernen Sie, wie Agentensysteme in der Praxis konzipiert werden. Sie werden untersuchen, wie verschiedene Rollen – wie Planung, Schlussfolgerung, Werkzeiteinsatz und Bewertung – in funktionierende Systeme integriert sind und warum viele Lösungen aus der Praxis auf mehrere Modelle der Spezialisierung statt nur auf ein einziges zurückgreifen. Sie werden untersuchen, wie diese Systeme koordiniert werden, wie Aufgaben zwischen den Komponenten verteilt werden und wie sich die Koordination auf Leistung, Kosten und Zuverlässigkeit auswirkt. Anhand von Beispielen und Fallstudien werden Sie Ihren Denkansatz von einzelnen Eingabeaufforderungen hin zu Systemen verlagern – und lernen, warum Koordination und Verifizierung die Schlüsselkompetenzen für den fortgeschrittenen Einsatz von KI sind.

Das ist alles enthalten

3 Videos2 Lektüren1 Aufgabe

In diesem Modul erfahren Sie, wo die heutigen Agentensysteme noch Defizite aufweisen – und warum menschliche Aufsicht nach wie vor unverzichtbar ist. Sie werden häufige Einschränkungen wie mangelhafte Langzeitplanung, unzuverlässiges Gedächtnis und Herausforderungen bei der Zielausrichtung untersuchen und verstehen, warum Autonomie nicht gleichbedeutend mit Verständnis ist. Außerdem lernen Sie, wie Sie sicherere Systeme entwerfen können, indem Sie Verifizierungsmaßnahmen, Berechtigungskontrollen und „Leitplanken“ einsetzen, die die Handlungsmöglichkeiten der Agenten einschränken. Über die technische Seite hinaus untersuchen Sie weiterreichende Risiken wie Voreingenommenheit, Missbrauch und Sicherheitslücken und erfahren, wie Governance und verantwortungsbewusstes Design eine entscheidende Rolle spielen, wenn KI-Systeme immer leistungsfähiger werden.

Das ist alles enthalten

3 Videos4 Lektüren1 Aufgabe

In diesem Modul erfahren Sie, wie generative KI über den Bereich der Produktivität hinaus eingesetzt wird – nämlich zur Beschleunigung wissenschaftlicher Entdeckungen und Innovationen. Sie werden praktische Beispiele aus Bereichen wie der Biologie und der Materialwissenschaft kennenlernen und sehen, wie KI die Entwicklung von Hypothesen, Simulationen und Experimente unterstützen kann. Außerdem werden Sie in neue Konzepte wie Weltmodelle eingeführt, die Gedächtnis, Simulation und Planung kombinieren, um fortgeschrittenere Schlussfolgerungen zu ermöglichen. Anstatt sich auf Vorhersagen über allgemeine künstliche Intelligenz (AGI) zu konzentrieren, hilft Ihnen dieses Modul dabei, die Bausteine allgemeinerer Fähigkeiten zu verstehen und aktuelle Forschungstrends zu interpretieren.

Das ist alles enthalten

4 Videos2 Lektüren1 Aufgabe

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie sich in einer Welt positionieren können, die von immer leistungsfähigeren KI-Systemen geprägt ist. Sie werden untersuchen, in welchen Bereichen menschliche Fähigkeiten – wie Urteilsvermögen, Aufsicht, Koordination und ethische Entscheidungsfindung – auch bei zunehmender Automatisierung weiterhin unverzichtbar sind. Sie werden sich erneut mit der Erkenntnis auseinandersetzen, dass die Leistungsfähigkeit der KI oft schneller voranschreitet als ihre Einführung, und erfahren, wie diese Lücke Chancen für diejenigen schafft, die diese Systeme sicher einsetzen und verwalten können. Am Ende werden Sie ein klareres Verständnis dafür entwickeln, wie Sie strategisch mit KI zusammenarbeiten können – wobei der Fokus nicht darauf liegt, mit ihr zu konkurrieren, sondern sie zu nutzen, um Ihren eigenen Wert zu steigern.

Das ist alles enthalten

5 Videos3 Lektüren1 Aufgabe

Dozent

Bobby Hodgkinson
University of Colorado Boulder
3 Kurse12.557 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen