Bei der agentenbasierten KI geht es nicht nur um intelligente Eingabeaufforderungen – es geht um Kontinuität, Anpassungsfähigkeit und das Gespür dafür, wann der nächste Schritt zu tun ist. In dieser Lektion gehen wir von der Theorie zur Struktur über. Sie lernen, wie Sie mehrstufige Arbeitsabläufe entwerfen, die das Benutzergedächtnis, dynamische Verzweigungen und eine nahtlose Eskalation einbeziehen. Wir werden reale Anwendungsfälle mithilfe von Prompt-Verkettung, Entscheidungspunkten und Fallback-Strategien in agentische Abläufe zerlegen. Außerdem werden Sie untersuchen, wie Sie Personalisierung einbinden und Interaktionen über einen längeren Zeitraum hinweg kohärent gestalten können. Hier beginnen Sie mit dem Aufbau agentischer Systeme, die in der Praxis tatsächlich funktionieren.

Nachdem Sie nun agentische Workflows entworfen haben, ist es an der Zeit, diese einem Stresstest zu unterziehen und zu verfeinern. In dieser Lektion lernen Sie, wie Sie beurteilen können, ob Ihr System Vertrauen schafft, sich an unerwartete Ereignisse anpasst und die Kontrolle beim Nutzer belässt. Wir werden Randfälle untersuchen, erörtern, wie Nutzer wieder in Ihre Abläufe einsteigen oder von diesen abweichen könnten, und Techniken zur Integration von Feedbackschleifen vorstellen – sowohl von Menschen als auch vom System gesteuert. Am Ende dieser Lektion werden Sie ein klareres Verständnis dafür haben, wie Sie den Übergang von einer funktionalen zu einer widerstandsfähigen, verantwortungsbewussten agentenbasierten KI schaffen können.