Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Grundlagen und die praktische Umsetzung der Orchestrierung und Skalierung von KI-Agenten und verbindet dabei konzeptionelles Verständnis mit praktischem Systemdesign. Sie lernen, wie Sie mehrere KI-Agenten koordinieren, überwachen und optimieren, die zusammenarbeiten, um intelligente, autonome Arbeitsabläufe zu ermöglichen – mit besonderem Schwerpunkt auf der Entwicklung skalierbarer, KI-gestützter Lösungen für den Kundensupport.

Anhand strukturierter Lektionen, geführter Projekte und praktischer Demonstrationen erforschen Sie, wie Sie die Interaktionen zwischen Agenten orchestrieren, Aufgaben dynamisch zuweisen und die Systemzuverlässigkeit auch bei zunehmender Komplexität der Agenten gewährleisten können. Sie arbeiten mit Orchestrierungsmustern und Kommunikationsprotokollen, die es KI-Agenten ermöglichen, gemeinsam zu denken, auf Benutzereingaben zu reagieren und Entscheidungen in Echtzeit zu treffen. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: • Orchestrierungs-Frameworks und Skalierungsstrategien für KI-Agentensysteme zu verstehen. • Koordinations- und Überwachungstechniken für autonome Agenten-Workflows zu implementieren. • Aufgabenmanagement, Lastenausgleich und Leistung in Multi-Agenten-Umgebungen zu optimieren. • Skalierbare Kundensupport-Agenten zu entwerfen, die Anfragen bearbeiten, ihr Verhalten anpassen und sich anhand von Feedback verbessern. Dieser Kurs ist ideal für KI-Entwickler, Datenwissenschaftler und Automatisierungsingenieure, die unternehmensgerechte KI-Systeme entwickeln möchten, die auch in großem Maßstab effizient arbeiten. Grundkenntnisse in der Python-Programmierung sowie Vorkenntnisse im Bereich KI oder maschinelles Lernen sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. Seien Sie dabei und entdecken Sie, wie Orchestrierung und Skalierung einfache KI-Agenten in intelligente, autonome Systeme verwandeln, die in der Lage sind, komplexe, praxisnahe Abläufe zu steuern.