Entwickeln Sie einen KI-gestützten Code-Review-Bot von Grund auf und veröffentlichen Sie ihn auf dem GitHub Marketplace. Dieser praxisorientierte Kurs führt Sie durch den gesamten Lebenszyklus der Erstellung einer GitHub-Action, die große Sprachmodelle nutzt, um Pull-Anfragen automatisch zu überprüfen und umsetzbares Feedback zur Codequalität zu geben.

Zunächst untersuchen Sie, warum automatisierte Code-Reviews wichtig sind, analysieren echte Pull-Requests in komplexen Projekten und machen sich mit der Architektur von KI-basierten Review-Pipelines vertraut, die auf GitHub Actions aufbauen. Anschließend definieren Sie Review-Kriterien mithilfe des Code-Qualitätsanalyse-Tools „pmat“, studieren bestehende Review-Actions als Referenzimplementierungen und entwickeln Strategien für das Prompt-Engineering, um nützliches KI-Feedback zu generieren. In der Implementierungsphase wenden Sie dokumentationsgesteuerte Entwicklung an, um Ihre Aktion zu planen, sie mit KI-Unterstützung zu erstellen, Tests hinzuzufügen und durch lokale Teststrategien zu verfeinern. Sie stellen die Aktion auf GitHub bereit, wenden sie auf echte Pull-Anfragen an und setzen sich mit praktischen Herausforderungen generativer KI auseinander, darunter auch nicht-deterministische Antworten. Der Kurs endet mit dem Verfassen einer klaren Aktionsdokumentation und der Veröffentlichung Ihres Review-Bots auf dem GitHub Marketplace zur Weitergabe an die Community.