Dieser Kurs vermittelt die Grundlagen und die praktische Umsetzung von KI-Governance und unterstützt Organisationen dabei, verantwortungsvolle KI-Systeme zu entwerfen und zu verwalten.
Zunächst lernen Sie die Kernkonzepte der Governance, die Rollen der Stakeholder sowie die Unterschiede zwischen Governance, Ethik und Compliance kennen. Anschließend befasst sich der Kurs mit globalen Rahmenwerken wie dem EU-KI-Gesetz und dem NIST AI RMF, damit Sie KI-Systeme an die regulatorischen Anforderungen anpassen können. Anschließend lernen Sie, wie Sie Governance durch die Gestaltung von Richtlinien, Reifegradmodellen und Lebenszyklus-Risikomanagement mithilfe von Tools wie Risikoregistern und Folgenabschätzungen in die Praxis umsetzen. Der Kurs behandelt zudem Überwachung, Audits und die Reaktion auf Vorfälle, um eine kontinuierliche Kontrolle von KI-Systemen sicherzustellen. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: - die Grundlagen der KI-Governance und die Rollen der Stakeholder zu erläutern - globale Rahmenwerke auf reale KI-Systeme anzuwenden - Richtlinien zu entwerfen und Lebenszyklusrisiken zu managen - KI-Risiken zu überwachen, zu prüfen und darauf zu reagieren Dieser Kurs richtet sich an Fachleute, Analysten und alle, die mit KI-Systemen arbeiten, und bietet einen strukturierten Ansatz zur praktischen Umsetzung von KI-Governance. Um erfolgreich am Kurs teilnehmen zu können, sollten die Teilnehmer über ein grundlegendes Verständnis von KI-Konzepten und Geschäftsprozessen verfügen. Beginnen Sie Ihre Reise in die Welt der verantwortungsvollen KI und lernen Sie, wie Sie Governance-Systeme aufbauen, die Rechenschaftspflicht und Vertrauen gewährleisten.
