Sie werden fortgeschrittene Methoden zur Strukturierung skalierbarer Datenpipelines kennenlernen und dabei Microsoft Copilot einsetzen, um die Generierung von Power Query M-Code zu automatisieren und die Transformation von Rohdaten zu optimieren.

Dieser Abschnitt vermittelt fundierte statistische Ansätze zur Erkennung von Anomalien und zur Datenstandardisierung und versetzt die Lernenden in die Lage, KI-gestütztes Prompt-Engineering zur Organisation und Aufbereitung komplexer Datensätze zu nutzen.

Die Teilnehmer werden den Einsatz der natürlichen Sprachverarbeitung beherrschen, um umfassende explorative Datenanalysen durchzuführen und dabei deskriptive Statistiken, Korrelationsmatrizen und Hypothesentests zu erstellen, mit denen geschäftliche Annahmen validiert werden können.

Dieses Modul befasst sich eingehend mit den psychologischen und technischen Grundlagen der Datenvisualisierung und vermittelt den Teilnehmern, wie sie dynamische, KI-gestützte Diagramme und Dashboards in Microsoft Excel erstellen, gestalten und exportieren können.

Dieses abschließende Modul konzentriert sich auf die betriebliche Effizienz und zeigt, wie Microsoft Copilot in Word, Excel und Outlook eingesetzt werden kann, um Projektprognosen, Finanzmodellierungen und Leistungsberichte zu automatisieren.