Der Kurs „AI/ML & Advanced AWS Services“ vermittelt Grundlagen- und Fortgeschrittenenwissen zu generativer KI, AWS-KI-Diensten, Machine-Learning-Workflows und MLOps-Verfahren, die zur Entwicklung intelligenter Cloud-Anwendungen eingesetzt werden. Die Teilnehmer befassen sich mit fortgeschrittenen Konzepten der generativen KI, AWS-KI-/ML-Diensten, Grundmodellen, Prompt-Engineering, intelligenter Suche, dialogorientierter KI, Computer Vision und Machine-Learning-Operations auf AWS.

Der Kurs behandelt fortgeschrittene Techniken der generativen KI, darunter Prompt-Engineering, Fine-Tuning, RAG-Architektur, Basismodelle, Amazon Bedrock, Guardrails, Bedrock Agents und KI-gestützte Anwendungsworkflows. Die Teilnehmer lernen außerdem AWS-KI-Dienste wie Amazon Rekognition, Amazon Lex, Amazon Kendra, Amazon Polly, Amazon Transcribe, Amazon Translate, Amazon Comprehend, Amazon Textract, Amazon Personalize und weitere intelligente AWS-Dienste kennen. Darüber hinaus führt der Kurs in Konzepte des maschinellen Lernens und von MLOps ein, wobei Amazon SageMaker, SageMaker Feature Store, SageMaker Data Wrangler, SageMaker Model Monitor, SageMaker JumpStart und AWS-MLOps-Dienste zum Einsatz kommen, um den Lernenden ein Verständnis für das End-to-End-Management des ML-Lebenszyklus und operative KI-Workflows zu vermitteln. Dieser Kurs ist in drei Module gegliedert und umfasst etwa 7–9 Stunden Videomaterial sowie Quizfragen zur Vertiefung des Gelernten. Kursmodule: Modul 1: Fortgeschrittene GenAI-Techniken Modul 2: AWS-KI-Dienste Modul 3: Maschinelles Lernen und MLOps Am Ende dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage: fortgeschrittene Konzepte der generativen KI und Grundmodelle zu verstehen sich mit Prompt-Engineering, Fine-Tuning und RAG-Architekturen auseinanderzusetzen Amazon Bedrock, Guardrails, Agents und KI-Integrationen zu verstehen AWS-KI-Dienste für Sprachverarbeitung, Bildverarbeitung, Suche, Übersetzung und dialogorientierte KI zu erkunden Machine-Learning-Workflows mit Amazon SageMaker zu verstehen MLOps-Konzepte, Überwachung, Feature-Stores und das ML-Lebenszyklusmanagement erkunden Geeignete AWS-KI-/ML-Dienste für unterschiedliche Geschäfts- und Anwendungsanforderungen identifizieren Dieser Kurs ist ideal für Teilnehmer, die sich auf AWS-KI-/ML-Rollen, generative KI-Lösungen, Machine-Learning-Operations, Cloud-KI-Engineering und die Grundlagen der AWS-KI-Zertifizierung vorbereiten.