Am Ende dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage, Datensätze mithilfe grundlegender statistischer Konzepte zu analysieren, verschiedene Datentypen zu interpretieren, aussagekräftige Visualisierungen zu erstellen und geeignete Stichprobenverfahren für die datengestützte Entscheidungsfindung anzuwenden.

Der Kurs „Statistik-Grundlagen für die Analytik – Anfänger“ wurde entwickelt, um angehenden Analysten, Datenexperten und Lernenden aus der Wirtschaft ohne Vorkenntnisse in Statistik eine solide statistische Grundlage zu vermitteln. Der Kurs führt von zentralen statistischen Konzepten und Datentypen hin zu praktischen Visualisierungstechniken und Stichprobenverfahren, die in der realen Analytik zum Einsatz kommen. Die Teilnehmer beschäftigen sich mit Variablen, Messskalen und grafischen Darstellungen und erhalten anschließend praktische Einblicke in Diagramme, Histogramme, Streudiagramme und Boxplots unter Verwendung branchenrelevanter Tools wie Excel und R. Was diesen Kurs einzigartig macht, ist sein ausgewogener Fokus auf konzeptionelle Klarheit und praktische Anwendung, der durch strukturierte Lektionen, Quizfragen und benotete Prüfungen vertieft wird. Jedes Modul ist sorgfältig auf Analyse-Workflows abgestimmt, sodass die Lernenden die statistische Theorie nicht nur verstehen, sondern auch sicher auf reale Datensätze anwenden können. Nach Abschluss des Kurses verfügen die Lernenden über die erforderlichen statistischen Kenntnisse, um Daten genau zu interpretieren, Erkenntnisse effektiv zu vermitteln und eine solide Grundlage für weiterführende Lernpfade in den Bereichen Analytik und Data Science zu schaffen.