Die Teilnehmer analysieren Daten mit R, wenden grundlegende statistische Verfahren an, erstellen Analysemodelle und interpretieren Erkenntnisse mithilfe von Visualisierungen und praxisnahen Anwendungsbeispielen. Am Ende dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage, die Programmiersprache R sicher für Datenanalysen, statistische Modellierung und explorative Analysen einzusetzen.

Dieser für Anfänger geeignete Kurs bietet eine strukturierte, umfassende Einführung in die Datenanalyse mit R, beginnend mit den Ursprüngen, der Architektur und der Syntax von R bis hin zu Vektoren, Datenrahmen, Visualisierung und statistischen Methoden. Die Teilnehmer erhalten praktische Einblicke in wesentliche Programmierkonzepte, Techniken der Datenverarbeitung und analytische Arbeitsabläufe, die in Wissenschaft und Industrie weit verbreitet sind. Was diesen Kurs einzigartig macht, ist sein auf Untertitel basierender, konzeptorientierter Lehrplan, der sicherstellt, dass jedes Thema direkt auf konkrete Lehrinhalte Bezug nimmt und nicht auf abstrakte Theorie. Der Kurs legt den Schwerpunkt auf praktische Analytik, darunter Regression, Entscheidungsbäume, Zeitreihenanalyse und geschäftsorientierte Fallstudien wie beispielsweise Versicherungsanalytik. Dieser Kurs richtet sich an angehende Datenanalysten, Studierende und Berufstätige und vermittelt eine solide Grundlage in der R-Programmierung, während gleichzeitig analytische Denkfähigkeiten entwickelt werden, die auf reale Szenarien der Datenwissenschaft und der statistischen Problemlösung übertragbar sind.