Die Teilnehmer wenden SQL-Konzepte an, analysieren reale E-Commerce-Datensätze und erstellen mit PostgreSQL praxisreife Berichte. Am Ende dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage, relationale Datenbankstrukturen zu entwerfen, optimierte SQL-Abfragen zu schreiben, fortgeschrittene Aggregationen durchzuführen und aus Transaktionsdaten umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.

Dieser Kurs bietet einen praxisorientierten, projektbasierten Ansatz zum Erlernen von PostgreSQL für die Datenanalyse. Die Teilnehmer beginnen mit der Einrichtung der PostgreSQL-Umgebung und dem Aufbau einer soliden Grundlage in den Bereichen Datenbankverwaltung, Tabellendesign, Datentypen und Einschränkungen. Anschließend lernen sie, echte E-Commerce-Datensätze abzufragen und Filter, Unterabfragen, Verknüpfungen sowie Aggregationstechniken anzuwenden, um aussagekräftige Informationen zu extrahieren. Fortgeschrittene Themen wie Gruppierungssätze, Cubes und Rollups werden eingeführt, um mehrdimensionale Analysen und Berichterstellung zu unterstützen. Was diesen Kurs einzigartig macht, ist sein durchgängiger Fokus auf ein praktisches E-Commerce-Berichtsprojekt. Anstatt SQL isoliert zu lernen, wenden die Teilnehmer jedes Konzept direkt auf Geschäftsszenarien an, was schließlich in einer umfassenden Reporting-Aufgabe gipfelt. Dieser Kurs ist ideal für angehende Datenanalysten, Business-Intelligence-Experten und alle, die ihre SQL-Kenntnisse für die Datenanalyse und das Reporting in der Praxis vertiefen möchten.