Wenn ein Chatbot im Produktivbetrieb falsche Antworten liefert, wie finden Sie das Problem und beheben es? „Logs analysieren: LLM-Halluzinationen beheben“ ist ein Kurs für Fortgeschrittene, der KI-Praktiker, ML-Ingenieure und Datenanalysten mit den wesentlichen Fähigkeiten zur Fehlerbehebung bei LLMs im Produktivbetrieb ausstattet. Gehen Sie über die Theorie hinaus und lernen Sie den systematischen, datengesteuerten Arbeitsablauf kennen, mit dem Fachleute das kritische Problem der KI-Halluzinationen lösen. Sie werden die Pandas-Bibliothek nutzen, um Produktionsprotokolle zu analysieren, das Nutzerverhalten nach Absichten zu segmentieren und wichtige Geschäftskennzahlen wie die 7-Tage-Bindungsrate zu berechnen, um festzustellen, welche Nutzerpfade fehlschlagen. Anschließend führen Sie eine Ursachenanalyse durch, bei der Sie verschiedene Fehlertypen mit der Leistung des Abrufsystems in Zusammenhang bringen, um genau zu ermitteln, warum Ihr Modell versagt. Schließlich lernen Sie, Ihre analytischen Erkenntnisse in ein klares, umsetzbares technisches Briefing zu übersetzen, das zu konkreten Lösungen führt. Dieser Kurs befähigt Sie dazu, den Übergang von der bloßen Beobachtung von KI-Fehlern hin zu deren fachkundiger Diagnose und Behebung zu vollziehen.