Dieses Modul richtet sich an Datenanalysten, ML-Ingenieure und Produktmanager und vermittelt ihnen die Fähigkeit, den Betriebszustand von KI-Systemen unter Berücksichtigung von Kosten, Latenz und Auswirkungen zu überwachen. Sie lernen, Daten anschaulich darzustellen und komplexe Leistungsdaten in klare, aussagekräftige Visualisierungen umzuwandeln, die als Entscheidungsgrundlage dienen. In praktischen Übungen lernen Sie, proaktive Überwachungssysteme aufzubauen, indem Sie kritische KPIs definieren, präzise Schwellenwerte festlegen und automatisierte Warnmeldungen konfigurieren. Am Ende sind Sie in der Lage, Dashboards zu erstellen, die Führungskräfte unterstützen, und automatisierte Schutzmechanismen einzurichten, um Ihre KI-Systeme vor Budgetüberschreitungen und Leistungseinbußen zu schützen und so den Erfolg in der Praxis sicherzustellen.

Dieses Modul richtet sich an angehende KI- und Datenexperten und vermittelt praktische Erfahrungen in der Datenaufbereitung und -auswertung. Sie lernen, wie Sie anhand hochwertiger Daten erstklassige Modelle erstellen, indem Sie mit Tools wie Pandera systematische Routinen zur Datenbereinigung und -validierung implementieren. In angeleiteten Jupyter-Labors erlernen Sie Techniken der statistischen Visualisierung und Dimensionsreduktion, wie beispielsweise t-SNE, um komplexe Daten in übersichtliche, interpretierbare Diagramme umzuwandeln. Entdecken Sie verborgene Muster, diagnostizieren Sie Probleme und leiten Sie wichtige Erkenntnisse ab. Sie gehen über die reine Datenbereinigung hinaus und gelangen zu einem echten Verständnis der Daten, wodurch Sie sicherstellen, dass Ihre KI-Entwicklung auf einem soliden Fundament basiert.

Dieses Modul unterstützt Datenwissenschaftler und Analysten dabei, effiziente und zuverlässige Ergebnisse zu liefern. Befassen Sie sich mit entscheidenden Fragen wie „Sind unsere Daten ausreichend?“ und „Sind unsere Ergebnisse reproduzierbar?“. Lernen Sie die statistische Leistungsanalyse kennen, um Stichprobengrößen zu optimieren und so eine Verschwendung von Ressourcen zu vermeiden. Sie werden reproduzierbare Arbeitsabläufe beherrschen, indem Sie Jupyter Notebooks mit Papermill parametrisieren und Daten mit DVC versionieren. Gehen Sie über einfache Skripte hinaus und erstellen Sie robuste, automatisierte Analyseprojekte, die Innovationen beschleunigen und eine Kultur des Vertrauens fördern, sodass Ihre Ergebnisse von Kollegen und Stakeholdern validiert werden können.

Dieses Modul macht aus Entwicklern Verteidiger und vermittelt Ihnen, wie Sie sichere, produktionsreife KI entwickeln. Lernen Sie, API-Endpunkte anhand der OWASP-Richtlinien abzusichern, indem Sie JWT-Authentifizierung, Eingabevalidierung und Ratenbegrenzung implementieren. Versetzen Sie sich in die Denkweise eines Angreifers und nutzen Sie DAST-Tools wie OWASP ZAP, um Ihre Abwehrmaßnahmen zu überprüfen. Sie werden die Sicherheit der Software-Lieferkette beherrschen, indem Sie Schwachstellen analysieren, Bedrohungen mithilfe des CVSS-Frameworks priorisieren und Hotfix- sowie Rollback-Pläne erstellen. Durch praktische Übungen, die reale Sicherheitsvorfälle simulieren, werden Sie darauf vorbereitet sein, widerstandsfähige KI-Dienste zu entwickeln und bereitzustellen, die modernen Bedrohungen standhalten.

In diesem Modul lernen Architekten und Ingenieure, Resilienz direkt in die Konzeption von KI-Systemen zu integrieren. Sie werden das Geheimnismanagement beherrschen, indem Sie selbst gehostete (Vault) und Cloud-basierte (AWS Secrets Manager) Lösungen vergleichen und anhand einer Gesamtbetriebskostenanalyse (TCO) eine fundierte Empfehlung aussprechen. Lernen Sie, proaktiv nach Schwachstellen zu suchen, indem Sie die Architektur mithilfe von Datenflussdiagrammen analysieren und das STRIDE-Framework anwenden, um Bedrohungen zu mindern. In praktischen Projekten erstellen Sie professionelle Sicherheitsdokumente, begründen Ihre Entscheidungen und erwerben die Fähigkeiten, sichere KI-Systeme von Grund auf zu entwerfen, zu entwickeln und zu warten.

In diesem praxisorientierten Modul erlernen Sie den Umgang mit Governance, Alarmierung und Analytik, indem Sie eine vollständige, reproduzierbare Pipeline von der Telemetrie bis zur Alarmierung aufbauen. Mithilfe automatisierter Notebooks erstellen Sie einen Workflow, der Rohdaten aus dem System erfasst und kritische Echtzeit-Alarme generiert. Um Sicherheit direkt in Ihr Design zu integrieren, wenden Sie das branchenübliche STRIDE-Framework an, um ein proaktives Bedrohungsmodell zu entwickeln, mit dem Sie Schwachstellen identifizieren und beheben können, bevor sie ausgenutzt werden. Dieses Modul vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, Daten in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln und ein robustes, automatisiertes System zu schaffen, das einen sicheren und zuverlässigen Betrieb in einer Produktionsumgebung gewährleistet.