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KI-Techniken und -Vorschriften anwenden

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KI-Techniken und -Vorschriften anwenden

Hurix Digital

Dozent: Hurix Digital

Bei Coursera Plus enthalten

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Eine erfolgreiche KI-Integration basiert auf der Kombination mehrerer Techniken, die auf geschäftliche Rahmenbedingungen abgestimmt sind, und nicht auf der Optimierung eines einzelnen Modells.

  • Fundierte Entscheidungen schaffen ein Gleichgewicht zwischen Genauigkeit und Geschwindigkeit einerseits sowie Interpretierbarkeit und Kosten andererseits, wobei die Prioritäten der Beteiligten als Leitlinie dienen.

  • Optimierungsmethoden wandeln betriebswirtschaftliche Rahmenbedingungen in messbare Gewinne bei Gewinn und Ressourcenallokation um.

  • Gewichtete Bewertungsmodelle sorgen für transparente, begründbare Entscheidungen, die das Vertrauen der Stakeholder stärken und deren Einigkeit fördern.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Bewertung des Modells
  • Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
  • Kategorie: Erweiterte Analytik
  • Kategorie: Business-Analytik
  • Kategorie: Analytik
  • Kategorie: Entscheidungsfindung
  • Kategorie: Strategische Entscheidungsfindung
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Operations Research
  • Kategorie: Prozess-Optimierung
  • Kategorie: Unternehmensstrategie
  • Kategorie: Prädiktive Analytik
  • Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
  • Kategorie: Leistungsanalyse
  • Kategorie: Entscheidungsintelligenz

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Generative KI

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

März 2026

Bewertungen

6 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „KI-Techniken, kausale Inferenz und Optimierung von Unternehmen“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module

Die Lernenden wenden eine Kombination aus grundlegenden, fortgeschrittenen und generativen KI-Techniken an, um ein definiertes Problem der unternehmerischen Entscheidungsfindung zu lösen, und dokumentieren dabei die Gründe für die Modellauswahl.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 Unbewertetes Labor

Die Lernenden werden die Kompromisse zwischen Genauigkeit, Latenz und Interpretierbarkeit bei mindestens drei KI-Verfahren anhand desselben Datensatzes bewerten und die optimale Wahl empfehlen.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren2 Aufgaben

Die Lernenden wenden die Optimierung mittels linearer Programmierung bei Entscheidungen zum Produktmix an und bewerten konkurrierende Handlungsszenarien mithilfe von Modellen mit gewichteter Bewertung, um die Ergebnisse den Interessengruppen zu präsentieren.

Das ist alles enthalten

2 Videos3 Aufgaben

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Dozent

Hurix Digital
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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.