Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler mit mittleren Kenntnissen, Cloud-Ingenieure und Systemarchitekten, die für die Entwicklung und Skalierung von LLM-Anwendungen verantwortlich sind. Da KI-Systeme immer komplexer werden, ist eine ausfallsichere und skalierbare Architektur kein Luxus mehr, sondern eine Notwendigkeit. Dieser Kurs bietet einen gezielten, praxisorientierten Leitfaden zum Entwurf robuster, cloud-nativer Microservices, die Ausfällen standhalten und bedarfsgerecht skaliert werden können.

Sie lernen, die bewährte 12-Factor-App-Methodik anzuwenden, um Dienste zu erstellen, die portabel, wartbar und für die kontinuierliche Bereitstellung geeignet sind. Durch fachkundige Anleitung und Fallstudien aus der Praxis werden Sie die Prinzipien des zustandslosen Designs, der externalisierten Konfiguration und des Abhängigkeitsmanagements beherrschen. Der Kurs geht dann von der Theorie zur Praxis über und fordert Sie heraus, Multi-Region-Bereitstellungsstrategien im Hinblick auf Fehlertoleranz und Hochverfügbarkeit zu bewerten. Sie lernen, Failover-Mechanismen zu analysieren, Datenreplikationsstrategien zu bewerten und architektonische Risiken zu identifizieren, bevor diese Auswirkungen auf die Produktion haben. Am Ende dieses Kurses sind Sie in der Lage, ausfallsichere Microservice-Architekturen zu entwerfen und zu dokumentieren, die sicherstellen, dass Ihre LLM-Anwendungen nicht nur leistungsstark, sondern auch zuverlässig und zukunftsfähig sind. Um diesen Kurs erfolgreich abzuschließen, werden praktische Kenntnisse der zentralen CORE-Cloud-Konzepte (Regionen, Zonen und Elastizität) sowie der Grundlagen von Microservices (Services, APIs und Container) empfohlen.