Optimieren Sie Ihre Data-Engineering-Fähigkeiten mit produktionsreifen Apache-Airflow-Workflows, die manuelle Eingriffe überflüssig machen und höchste Zuverlässigkeit gewährleisten. Dieser Kurs befähigt Data Engineers, über die einfache Aufgabenplanung hinauszugehen und widerstandsfähige, wartbare und konfigurierbare automatisierte Pipelines zu entwerfen, die den Komplexitäten der Praxis gerecht werden.

Sie werden die Kunst beherrschen, logische Aufgabenabhängigkeiten zu definieren, automatisierte Wiederholungsmechanismen für vorübergehende Ausfälle zu implementieren, Service Level Agreements mit proaktiven Warnmeldungen zu konfigurieren und parametrisierte Workflows zu entwerfen, die sich an unterschiedliche Szenarien anpassen. Nach Abschluss des Kurses werden Sie selbstbewusst robuste DAGs erstellen können, die Überwachungssysteme wie Slack integrieren, Randfälle elegant bewältigen und sich von der Entwicklungs- bis zur Produktionsumgebung skalieren lassen. Dieser Kurs ist einzigartig, da er sich vom ersten Tag an auf produktionsreife Praktiken konzentriert und Ihnen beibringt, Workflows zu erstellen, denen Datenteams tatsächlich vertrauen, sodass sie unbeaufsichtigt laufen können. Sie arbeiten mit realistischen Szenarien aus der Praxis, die die Verarbeitung von Vertriebsdaten, automatisierte Überwachung und Zuverlässigkeitsanforderungen auf Unternehmensebene umfassen. Um diesen Kurs erfolgreich zu absolvieren, sollten Sie über grundlegende Python-Kenntnisse verfügen und mit Konzepten der Datenverarbeitung vertraut sein.