Edureka

Automatisierung von Entscheidungs-Workflows mit KI

Edureka

Automatisierung von Entscheidungs-Workflows mit KI

Edureka

Dozent: Edureka

Bei Coursera Plus enthalten

Fragen Sie Coursera

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Erkennen Sie die wichtigsten Prinzipien der Automatisierung und Orchestrierung in KI-gestützten Entscheidungssystemen.

  • Analyse von generativen und agentenbasierten KI-Konzepten zur Verbesserung der autonomen Entscheidungsfindung.

  • Evaluierung verantwortungsvoller KI-Rahmenbedingungen zur Gewährleistung von Fairness, Transparenz und Verantwortlichkeit bei der Automatisierung.

  • Entwickeln Sie skalierbare Strategien zur Bereitstellung mit wenig Code unter Verwendung von MLOps und Cloud-Technologien.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Umwandlung von Unternehmen
  • Kategorie: IT-Automatisierung
  • Kategorie: Daten in Echtzeit
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: API-Entwurf
  • Kategorie: Cloud-API
  • Kategorie: Generative AI-Agenten
  • Kategorie: AI-Personalisierung
  • Kategorie: Verantwortungsvolle AI
  • Kategorie: Cloud-basierte Integration
  • Kategorie: Agentische Systeme
  • Kategorie: Automatisierung von Geschäftsprozessen
  • Kategorie: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Agentische Arbeitsabläufe
  • Kategorie: Restful API
  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
  • Kategorie: No-Code-Entwicklung

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Bewertungen

14 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „KI-gestützte Entscheidungsintelligenz“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Entdecken Sie, wie intelligente Entscheidungs-Pipelines Daten in messbaren WERT verwandeln. Dieses Modul führt Sie in die Kunst und Wissenschaft der Verknüpfung von Analytik und Aktion ein. Sie lernen, wie Sie Geschäftsprobleme formulieren, Echtzeit-Daten-Workflows entwerfen und Entscheidungsunterstützungssysteme (DSS) implementieren, die die strategische Entscheidungsfindung verbessern. Anhand praktischer Übungen und Demonstrationen lernen Sie, wie Daten, Automatisierung und Analytik zusammenkommen, um moderne KI-gesteuerte Entscheidungsökosysteme zu betreiben.

Das ist alles enthalten

14 Videos8 Lektüren4 Aufgaben

Treten Sie ein in die Welt der KI der nächsten Generation, wo Kreativität, Autonomie und Ethik zusammenkommen. Dieses Modul versetzt Sie in die Lage, generative KI für Innovationen, agentenbasierte KI für autonome Entscheidungen und ethische KI für Transparenz und Vertrauen zu nutzen. Anhand praktischer Demonstrationen und Fallstudien erfahren Sie, wie fortschrittliche KI-Modelle neue Erkenntnisse schaffen, intelligente Agenten koordinieren und verantwortungsvolle KI in automatisierten Entscheidungssystemen durchsetzen.

Das ist alles enthalten

13 Videos8 Lektüren4 Aufgaben

Schöpfen Sie die Möglichkeiten einer skalierbaren KI-Bereitstellung und unternehmensweiten Automatisierung aus. Dieses Modul konzentriert sich darauf, KI-Entscheidungssysteme mithilfe von MLOps, Cloud-Plattformen und Low-Code-Umgebungen in die Produktion zu bringen. Sie lernen, wie Sie Modelle operationalisieren, APIs zur Leistungsoptimierung integrieren und intuitive Low-Code-Workflows entwerfen, die die Barrierefreiheit von KI über die technischen Teams hinaus erweitern und eine intelligentere, schnellere und umfassendere Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen ermöglichen.

Das ist alles enthalten

13 Videos9 Lektüren4 Aufgaben

Dieses Modul bietet eine umfassende Bewertung Ihres Verständnisses der wichtigsten Prinzipien, Methoden und Erkenntnisse, die während des Kurses vorgestellt werden, und ermöglicht es Ihnen, Ihre Kenntnisse durch eine strukturierte, benotete Bewertung nachzuweisen.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre2 Aufgaben1 Diskussionsthema

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozent

Edureka
Edureka
211 Kurse190.700 Lernende

von

Edureka

Mehr von Maschinelles Lernen entdecken

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.