Dieses Modul befasst sich mit wesentlichen Sicherheitsaspekten und Best Practices für die Entwicklung von KI-Anwendungen, wobei der Schwerpunkt auf Amazon Bedrock Guardrails und sicheren Programmiermustern liegt. Die Teilnehmer lernen wichtige Sicherheitskonzepte kennen, darunter Prompt-Injection-Angriffe, Inhaltsfilterung und den Schutz personenbezogener Daten (PII), und erfahren, wie sie mithilfe von AWS-Tools wie Bedrock Guardrails, Amazon CloudWatch-Überwachung und Amazon Q Developer robuste Sicherheitsmaßnahmen implementieren können. Anhand von praktischen Demonstrationen und Beispielen erwerben die Teilnehmer die Fähigkeiten, Sicherheitslücken zu erkennen, Schutzmaßnahmen zu implementieren und KI-Anwendungen zu entwickeln, die den Datenschutz gewährleisten und gleichzeitig die branchenüblichen Best Practices für eine sichere KI-Entwicklung befolgen.

Dieses Fortgeschrittenenmodul befasst sich mit modernsten Techniken der KI-Entwicklung und Integrationsmustern für Unternehmen, wobei der Schwerpunkt auf MCP-Servern (Model Context Protocol), der spezifikationsgesteuerten Entwicklung mit Amazon Kiro und der Orchestrierung von KI-Agenten mithilfe von Wissensdatenbanken liegt. Die Teilnehmer lernen, wie sie mithilfe von MCP eine Echtzeit-Datenintegration implementieren, groß angelegte KI-Projekte unter Verwendung spezifikationsgesteuerter Methoden strukturieren und anspruchsvolle KI-Agenten entwickeln, die zu komplexen Entscheidungsprozessen und der Ausführung mehrstufiger Aufgaben fähig sind. Durch praktische Übungen zu Strategien für die Produktionsbereitstellung und zur Implementierung von Wissensdatenbanken erwerben die Teilnehmer praktische Fähigkeiten zur Entwicklung skalierbarer KI-Anwendungen auf Unternehmensniveau und lernen gleichzeitig Best Practices für die Architektur und Integration von KI-Systemen kennen.