Eignen Sie sich die Werkzeuge und Techniken an, die der Datenverarbeitung und -analyse in großem Maßstab zugrunde liegen. Dieser Kurs vermittelt die Grundlagen und Frameworks der Big-Data-Verarbeitung mit Hadoop und Spark und versetzt die Teilnehmer in die Lage, riesige Datensätze effizient zu verwalten, zu verarbeiten und zu analysieren.

Zunächst lernen Sie das Hadoop-Ökosystem kennen, einschließlich HDFS und MapReduce, und erfahren, wie verteilte Speicherung und Berechnung zusammenwirken, um Daten in großem Umfang zu verarbeiten. Anschließend beschäftigen Sie sich mit Apache Spark, einem leistungsstarken Framework für schnelle In-Memory-Datenverarbeitung und Echtzeitanalysen. Anhand von angeleiteten Übungen und Fallstudien lernen Sie, wie Sie skalierbare Datenpipelines aufbauen, die Leistung optimieren und Transformationen anwenden, um geschäftliche Erkenntnisse zu gewinnen. Am Ende dieses Kurses sind Sie in der Lage, komplexe Daten-Workloads mit branchenüblichen Big-Data-Tools zu bewältigen. Dieser Kurs ist ideal für angehende Dateningenieure, Analysten und Entwickler und schlägt eine Brücke zwischen Datenmanagement und Cloud-Computing – er bereitet Sie darauf vor, Big-Data-Lösungen zu entwerfen, zu implementieren und zu verwalten, die eine intelligente Entscheidungsfindung in modernen Unternehmen vorantreiben.