Dieser Kurs behandelt die Grundlagen von BigQuery für Fachleute, die mit SQL-basierten Cloud Data Warehouses in Redshift vertraut sind und mit BigQuery arbeiten möchten. Durch interaktive Vorlesungen und praktische Übungen lernen Sie, wie Sie Ressourcen bereitstellen, Datenbestände erstellen und freigeben, Daten einlesen und die Abfrageleistung in BigQuery optimieren. Aufbauend auf Ihrem Wissen über Redshift lernen Sie auch die Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen Redshift und BigQuery kennen, um Ihnen den Einstieg in Data Warehouses in BigQuery zu erleichtern.
BigQuery-Grundlagen für Redshift-Profis
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
6 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Beschreiben Sie die Architektur, die Ressourcenbereitstellung und das Modell der Datendefinition von BigQuery.
Erstellen, Sichern und Freigeben von BigQuery-Datenbeständen unter Verwendung bewährter Verfahren.
Implementierung allgemeiner Entwurfsmuster und bewährter Verfahren für das Entwerfen von Schemata, das Einlesen von Daten und das Abfragen von Daten in BigQuery.
Vergleichen und stellen Sie die Unterschiede und Gemeinsamkeiten zwischen Redshift und BigQuery gegenüber.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Warehousing
- Kategorie: Integration von Daten
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Gemeinsame Nutzung von Daten
- Kategorie: Datenbank-Design
- Kategorie: Datenmodellierung
- Kategorie: Datenbankarchitektur und -verwaltung
- Kategorie: Daten importieren/exportieren
- Kategorie: Google Cloud-Plattform
- Kategorie: Identitäts- und Zugangsmanagement
- Kategorie: Datenzugang
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Abfragesprachen
- Kategorie: Relationale Datenbanken
- Kategorie: Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)
- Kategorie: Amazon Redshift
Wichtige Details
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Bewertungen
6 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 6 Module
Dozent
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Lernender seit 2018
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