Meistern Sie die Kunst, produktionsreife LLM-Anwendungen mit LangChain zu entwickeln – dem Framework, auf dem 82 % der GPT-Implementierungen in Unternehmen basieren. Dieser umfassende Kurs für Fortgeschrittene hilft Ihnen dabei, den Sprung vom Schreiben anfälliger LLM-Skripte hin zur Entwicklung skalierbarer KI-Lösungen zu schaffen, wie sie von Fortune-500-Unternehmen eingesetzt werden. Ausgehend von fragmentiertem Code voller fest codierter Prompts und roher API-Aufrufe lernen Sie, elegante, modulare Ketten zu erstellen, die wartbar, testbar und sicher sind. In drei aufeinander aufbauenden Modulen entdecken Sie, wie Branchenführer mithilfe von LangChain-Mustern die Entwicklungszeit um 65 % verkürzen und die Betriebskosten um 60 % senken.

Aufbau, Analyse und Refactoring von LLM Workflows
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Aufbau, Analyse und Refactoring von LLM Workflows
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „LLM-Anwendungen der nächsten Generation mit LangChain & LangGraph erstellen“


Dozenten: Starweaver
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Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Erstellen Sie modulare LLM-Ketten mithilfe der CORE-Komponenten von LangChain (Prompts, Modelle und Ausgabeparser), um fest programmierte API-Aufrufe zu ersetzen.
Wenden Sie eine systematische Refactoring-Methodik an, um bestehende LLM-Skripte in wartungsfreundliche LangChain-Workflows mit ordnungsgemäßer Fehlerbehandlung umzuwandeln.
Implementieren Sie produktionsreife Muster für gängige Anwendungsfälle von großen Sprachmodellen (LLM), darunter Frage-Antwort-Systeme, Zusammenfassungs-Pipelines und Workflows zur Datenextraktion.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
- Kategorie: Skalierbarkeit
- Kategorie: Wiederverwendbarkeit von Code
- Kategorie: Instandhaltbarkeit
- Kategorie: LLM-Bewerbung
- Kategorie: Abruf-erweiterte Erzeugung
- Kategorie: Systemüberwachung
- Kategorie: Einbettungen
- Kategorie: Leistungsoptimierung
- Kategorie: Prompt-Muster
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Vektordatenbanken
- Kategorie: KI-Orchestrierung
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: LangChain
- Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
- Kategorie: Schnelles Engineering
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