Dieser Kurs konzentriert sich auf die Entwicklung zuverlässiger, produktionsreifer KI-Systeme unter Verwendung von Claude, dem Model Context Protocol (MCP) und Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Zunächst lernen Sie die Grundlagen von MCP kennen, darunter den Hintergrund des Protokolls, die Funktionsweise von MCP-Servern und die Art und Weise, wie Claude über eine kontrollierte, serverbasierte Architektur mit Tools, Ressourcen und externen Integrationen interagiert. Sie werden MCP-Server aufbauen, Tools und Ressourcen bereitstellen und strenge Eingabe- und Ausgabeschemata durchsetzen, um ein vorhersehbares und sicheres Systemverhalten zu gewährleisten. Anschließend widmet sich der Kurs der „Retrieval-Augmented Generation“, in der Sie vollständige RAG-Pipelines entwerfen werden. Sie lernen, wie Sie Dokumente effektiv in Chunks unterteilen, Embeddings generieren, schlüsselwort- und vektorbasierte Abruftechniken anwenden und die Ergebnisse mithilfe von Ranking- und Reranking-Strategien verbessern. Außerdem integrieren Sie MCP-Server direkt in RAG-Workflows, um skalierbare und modulare Abrufsysteme zu erstellen. Im abschließenden Modul erstellen Sie mit Claude agentengesteuerte Workflows. Sie entwerfen Planungs- und Entscheidungsagenten, koordinieren mehrere Agenten und automatisieren durchgängige Workflows, die RAG, Werkzeuge und strukturierte Entscheidungsfindung kombinieren. Am Ende sind Sie in der Lage, vollautomatisierte KI-Systeme zu entwickeln, die Informationen abrufen, diese auswerten und zuverlässig Maßnahmen ergreifen. Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage: - die MCP-Architektur einschließlich Clients, Servern, Tools und Ressourcen zu erklären - MCP-Server zu erstellen, die Tools, Dateien, Datenbanken und APIs sicher für Claude bereitstellen - Strukturierte Eingabe- und Ausgabeschemata für zuverlässiges KI-Verhalten zu entwerfen und durchzusetzen - Vollständige RAG-Pipelines unter Verwendung von Chunking, Embeddings, Ranking und Reranking zu implementieren - MCP-Server als Abruf-Backends für modulare RAG-Systeme zu integrieren - Planungsagenten und Multi-Agenten-Workflows mithilfe von Claude zu erstellen - End-to-End-KI-Workflows zu automatisieren, die Abruf, Schlussfolgerung und Tool-Ausführung kombinieren Dieser Kurs ist ideal für Entwickler und KI-Praktiker, die über einfache, promptbasierte Anwendungen hinausgehen und mit Claude skalierbare, kontrollierbare und produktionsreife KI-Systeme aufbauen möchten. Grundlegende Kenntnisse in Python und im Umgang mit APIs werden empfohlen, Vorkenntnisse in MCP oder RAG sind jedoch nicht erforderlich. Nehmen Sie teil und lernen Sie, wie Sie moderne KI-Architekturen entwerfen, die MCP, RAG und Agenten-Workflows zu praxisnahen, produktionsreifen Systemen kombinieren.