Am Ende dieses Kurses werden Sie die Kunst der architektonischen Prompt-Gestaltung beherrschen – und damit den Schritt von der lockeren Unterhaltung hin zur professionellen KI-Orchestrierung vollziehen. Sie lernen, branchenübliche Frameworks wie CO-STAR, RACE und CREATE zu nutzen, um leistungsstarke Ergebnisse zu erzielen, die statistischen Zusammenhänge von Tokens und Wahrscheinlichkeiten zu verstehen, um Halluzinationen zu vermeiden, und komplexe Prompts zu verketten, um groß angelegte Projekte mit chirurgischer Präzision zu bewältigen.

Schnelles Engineering für ChatGPT

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Eignen Sie sich professionelle Rahmenkonzepte wie CO-STAR, CREATE und RACE an, um präzise und leistungsstarke Prompts für komplexe geschäftliche und akademische Aufgaben zu erstellen.
Nutzen Sie die Verkettung von Befehlen und erweiterte Logik, um mehrstufige Arbeitsabläufe zu automatisieren, „Halluzinationen“ zu reduzieren und Rohdaten in strukturierte Berichte umzuwandeln.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Proaktivität
- Kategorie: Organisatorische Entwicklung
- Kategorie: Automatisierung von Geschäftsprozessen
- Kategorie: Prompt-Muster
- Kategorie: Generative AI-Agenten
- Kategorie: Token-Optimierung
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
- Kategorie: Verantwortungsvolle AI
- Kategorie: Business-Technologien
- Kategorie: Organisatorische Fähigkeiten
- Kategorie: LLM-Bewerbung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
- Kategorie: ChatGPT
- Kategorie: Schnelles Engineering
- Kategorie: KI-Orchestrierung
- Kategorie: Generative KI
Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!
April 2026
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6 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 6 Module
Dozent
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(5 Bewertungen)
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Status: Vorschau
Status: VorschauArizona State University
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