Entwickeln Sie in Rust produktionsreife Befehlszeilentools für das Data Engineering. Sie beginnen mit einer einfachen „Hello World“-CLI und arbeiten sich dann vor zu echter Argumentauswertung mit `clap`, ergonomischer Fehlerbehandlung mit `anyhow` und strukturierter Protokollierung mit `env_logger`. Anschließend lernen Sie Entwurfsmuster für Unterbefehle kennen, die für Datenpipelines geeignet sind (`ingest`, `transform`, `filter`, `export`), sowie eine Eingabevalidierung, die Fehler schnell mit einer hilfreichen Meldung anzeigt, und die datenspezifischen Flags (`--format`, `--output`, `--delimiter`, `--column`, `--limit`), die jedes CSV- und JSON-Tool benötigt. Der Kurs schließt mit dem Thema „Packaging“ ab: Cargo-Metadaten, Veröffentlichung auf crates.io und ein mehrstufiger Docker-Container. Dabei lernen Sie die Rust-Toolchain kennen – rustup, cargo, rust-analyzer –, Module und das crates.io-Ökosystem, den Unterschied zwischen `Result` und `panic!` sowie die Unterscheidung zwischen `stderr` und `stdout`. Den krönenden Abschluss bildet `datactl`, eine Rust-CLI, die Sie von Grund auf selbst erstellen und die CSV- und JSON-Dateien liest, zusammenfasst, filtert und exportiert. Am Ende haben Sie eine kleine, schnelle, statisch verknüpfte Binärdatei erstellt, die Sie überall ausführen können.