In diesem Modul lernen Sie die CORE-Technologien kennen, die Cloud Computing ermöglichen, darunter Virtualisierung, Netzwerke und Speicherung. Außerdem beschäftigen Sie sich eingehend mit den drei wichtigsten Cloud-Servicemodellen – Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS) und Software as a Service (SaaS) – und bewerten deren Vorteile und Risiken. Durch praktische Übungen, Quizfragen und eine Fallstudie aus der Praxis vertiefen Sie Ihr Verständnis dafür, wie diese Modelle in der Praxis angewendet werden.

In diesem Modul vertiefen Sie Ihr Verständnis von relationalen Datenbanken und erfahren, wie cloudbasierte Dateninfrastrukturen das moderne Datenmanagement unterstützen. Sie lernen, zwischen Datenbanken, Data Warehouses und Data Lakes zu unterscheiden, und erfahren, wann denormalisierte Schemata wie Star- und Snowflake-Schemata zum Einsatz kommen. Anhand praktischer Übungen und realitätsnaher Szenarien erwerben Sie die Fähigkeiten, skalierbare, cloudfähige Datensysteme zu entwerfen, die auf spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.

In diesem Modul befassen Sie sich mit den Grundlagen von Cloud-Datenbanken und erfahren, wie diese skalierbare, leistungsstarke Anwendungen unterstützen. Sie lernen, zwischen ACID- und BASE-Eigenschaften zu unterscheiden, den Unterschied zwischen horizontaler und vertikaler Skalierung zu verstehen und die Stärken sowie die Vor- und Nachteile von MySQL, MongoDB und Neo4j zu vergleichen. Anhand von praxisnahen Szenarien und praktischen Demos erwerben Sie die Fähigkeiten, die am besten geeigneten Datenbanktechnologien für verschiedene Cloud-basierte Anwendungsfälle zu bewerten und auszuwählen.