Haben Sie schon einmal gehört, dass Computer "denken"? Ob Sie es glauben oder nicht, Computer denken nicht wirklich. Stattdessen tun sie genau das, was wir ihnen sagen. Programmieren bedeutet, "dem Computer zu sagen, was er tun soll und wie er es tun soll". Bevor Sie über die Programmierung eines Computers nachdenken können, müssen Sie sich genau überlegen, was Sie dem Computer sagen wollen. Diese Art des Nachdenkens über Probleme ist Computational Thinking. Computational Thinking ermöglicht es uns, komplexe Probleme anzunehmen, das Problem zu verstehen und Lösungen zu entwickeln. Diese Lösungen können wir so präsentieren, dass sie sowohl für Computer als auch für Menschen verständlich sind. Der Kurs umfasst eine Einführung in Computational Thinking und eine umfassende Definition jedes Konzepts, eine Reihe von realen Fällen, die veranschaulichen, wie Computational Thinking zur Lösung komplexer Probleme eingesetzt werden kann, sowie ein Studentenprojekt, in dem Sie aufgefordert werden, das, was Sie über Computational Thinking gelernt haben, in einer realen Situation anzuwenden. Dieses Projekt wird in Etappen (und Meilensteinen) durchgeführt und umfasst auch einen abschließenden Katastrophenplan, den Sie mit anderen Lernenden wie Ihnen teilen werden. Dieser Kurs richtet sich an alle, die gerade mit dem Programmieren beginnen, über das Programmieren nachdenken oder einfach eine neue Art des kritischen Denkens über Probleme verstehen wollen. Es sind keine Vorkenntnisse im Programmieren erforderlich. Die Beispiele in diesem Kurs sind besonders für ein High-School-Publikum relevant und wurden so konzipiert, dass sie für jedermann verständlich sind. Sie werden lernen: - Komponenten des Computational Thinking zu definieren, einschließlich Abstraktion, Problemidentifizierung, Zerlegung, Mustererkennung, Algorithmen und Bewertung von Lösungen - Konzepte des Computational Thinking in der Praxis anhand einer Reihe von realen Fallbeispielen zu erkennen - Lösungen durch die Anwendung von Computational Thinking-Konzepten auf reale Probleme zu entwickeln

Problemlösung mit Computational Thinking
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Problemlösung mit Computational Thinking
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Kritisches Denken und Entscheidungslehre“

Dozent: Chris Quintana
93.235 bereits angemeldet
Bei enthalten
1,294 Bewertungen
Was Sie lernen werden
Erkennen Sie die Konzepte des Computational Thinking in der Praxis anhand einer Reihe von Fallbeispielen aus der Praxis.
Entwickeln Sie Lösungen durch die Anwendung von Computational Thinking-Konzepten auf reale Probleme.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Computerprogrammierung
- Kategorie: Computational Thinking
- Kategorie: Problemlösung
- Kategorie: Epidemiologie
- Kategorie: Wiederherstellung im Katastrophenfall
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Wichtige Details

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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
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Geprüft am 28. Juli 2021
This course is what I really need to understand what is Computational Thinking. I learned about all aspect of it. To who want to begin your road to Computer Science, this course is my recommend
Geprüft am 28. Mai 2021
The course helped me develop problem thinking skills and I appreciate the real life examples used in teaching the course. They made understanding the concepts much easier.
Geprüft am 2. Feb. 2021
Hmmm, I think I learn a tool that needs to be further developed. Computational thinking requires critical thinking skills, the deeper you can think, the better. Course material is easy to follow.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.




