Dieser Kurs bringt Ihre Tableau-Kenntnisse auf die nächste Stufe, indem er Ihnen fortgeschrittene Analysetechniken vermittelt, die tiefere Einblicke, intelligentere Entscheidungsfindung und die Erstellung skalierbarer Dashboards ermöglichen.
Zunächst festigen Sie Ihre Grundlagen im Bereich der Berechnungen und lernen, wie Sie dynamische berechnete Felder erstellen, bedingte Logik anwenden und einheitliche Geschäftsregeln für alle Analysen definieren. Dadurch können Sie über die grundlegende Berichterstellung hinausgehen und direkt in Tableau logikgesteuerte Erkenntnisse gewinnen. Anschließend befasst sich der Kurs mit zeitbasierten Analysen und hilft Ihnen dabei, Trends zu analysieren, die Leistung über verschiedene Zeiträume hinweg zu vergleichen und Muster mithilfe von Techniken wie Vorjahresvergleichen, laufenden Summen und gleitenden Durchschnitten aufzudecken. Diese Fähigkeiten sind unerlässlich, um zu verstehen, wie sich die Geschäftsleistung im Laufe der Zeit entwickelt. Anschließend befasst sich der Kurs mit LOD-Ausdrücken (Level of Detail) und analytischen Visualisierungstechniken. Sie lernen, wie Sie die Datengranularität steuern, Aggregationsprobleme lösen und anspruchsvolle Visualisierungen entwerfen, die Beziehungen, Verteilungen und Ausreißer in komplexen Datensätzen aufzeigen. Abschließend konzentrieren Sie sich auf die Integration fortgeschrittener Analysen in produktionsreife Dashboards. Dazu gehört die Erweiterung der Tableau-Funktionen mithilfe von Tools wie Python und TabPy sowie die Gestaltung leistungsstarker Dashboards, die skalierbar, interaktiv und für den Einsatz in der Praxis optimiert sind. Am Ende dieses Kurses sind Sie in der Lage: • Fortgeschrittene berechnete Felder mithilfe von Funktionen, Aggregationen und Datentypen zu entwickeln, um analytische Arbeitsabläufe zu unterstützen. • Bedingte Logik anzuwenden, um Geschäftsregeln und Entscheidungsszenarien zu modellieren. • Zeitbasierte Daten mithilfe von Vergleichskennzahlen, Tabellenberechnungen und Trendanalysen zu analysieren. • LOD-Ausdrücke zu verwenden, um die Granularität zu steuern und die analytische Genauigkeit zu verbessern. • skalierbare, leistungsstarke Dashboards zu erstellen, die für den Einsatz in Unternehmen optimiert sind. • die Tableau-Analytik mithilfe externer Tools wie Python und TabPy zu erweitern. Dieser Kurs richtet sich an Teilnehmer, die bereits über Grundkenntnisse in Tableau verfügen, und ist ideal für Datenanalysten, BI-Experten und Geschäftsanwender, die ihre analytischen Fähigkeiten verbessern und leistungsfähigere, auf Erkenntnissen basierende Lösungen entwickeln möchten. Um diesen Kurs erfolgreich zu absolvieren, sollten Sie bereits über Vorkenntnisse in den Grundlagen von Tableau verfügen, darunter Datenverbindungen, grundlegende Visualisierungen und einfache Berechnungen. Vertiefen Sie Ihre Tableau-Kenntnisse und erschließen Sie sich die Fähigkeit, komplexe Daten in aussagekräftige, geschäftsrelevante Erkenntnisse umzuwandeln.
