Daten sind überall. Wenn Sie oder Ihr Unternehmen nicht wissen, welche Daten Sie haben und welche Erkenntnisse Sie mit Hilfe Ihrer Daten gewinnen können, haben Sie einen Wettbewerbsnachteil. In diesem Kurs erhalten Sie eine Einführung in die Datenanalyse und die Vorteile datengesteuerter Entscheidungen. Sie lernen die Allgegenwart von Daten in der heutigen Welt kennen und erfahren, was es braucht, um wie ein Datenanalyst zu denken und zu handeln. Woche 1 schließt mit einem Vergleich und einer Gegenüberstellung von ETL (Extrahieren, Transformieren, Laden) und ELT (Extrahieren, Laden, Transformieren) sowie der Frage, wo Daten transformiert werden und wie Data Warehouses Daten aufbewahren. Woche 2 beginnt mit einem Überblick über den Datenworkflow und die Grundlagen von Datenbanken. Die vier Vs (Volume, Velocity, Variety und Veracity) von Daten werden erläutert und die Erfassung, Verarbeitung und Speicherung von Daten wird durchgespielt. In der letzten Woche des Kurses lernen Sie einige der AWS-Services kennen, die für ETL genutzt werden können. Sie werden Daten mit Amazon API Gateway extrahieren, Daten mit AWS Lambda verarbeiten, Daten mit Amazon RDS laden und Daten mit Amazon QuickSight visualisieren. Für jede einzigartige Datenanalyseaufgabe gibt es das richtige Tool.