Dieser Kurs befasst sich mit gängigen Analysemethoden, die von Marketingfachleuten verwendet werden, wie z.B. Zielgruppensegmentierung, Clustering und Modellierung des Marketing-Mix. . Sie erfahren, wie Sie die lineare Regression für die Marketingplanung und -prognose einsetzen und wie Sie die Wirksamkeit von Werbung durch Experimente bewerten können.

Datenanalysemethoden für das Marketing
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Datenanalysemethoden für das Marketing
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Dozent: Anke Audenaert
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Was Sie lernen werden
Wie Sie Ihre Marketingaktivitäten über verschiedene Kanäle hinweg planen und prognostizieren können
Wie Sie die Modellierung des Marketing-Mix und die Attribution nutzen, um Ihre Bemühungen zu optimieren
Wie Sie Ihren Verkaufstrichter bewerten und optimieren
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Kundenanalyse
- Kategorie: Kundeneinblicke
- Kategorie: Werbekampagnen
- Kategorie: Marketing-Analytik
- Kategorie: Marketing-Planung
- Kategorie: Marketing-Kanal
- Kategorie: Datengesteuertes Marketing
- Kategorie: Online-Werbung
- Kategorie: Marketing-Effektivität
- Kategorie: Marketing-Strategien
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Marketing
- Kategorie: Zielpublikum
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: A/B-Tests
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Persona-Entwicklung
- Kategorie: Marketing-Strategie und -Techniken
- Kategorie: Konversionstrichter-Analyse
- Kategorie: Deskriptive Analytik
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15 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Geprüft am 1. Feb. 2023
Well designed course. Loved the instructor’s approach. Broke down complex concepts into easily understood bits.
Geprüft am 24. März 2023
Great course delivery by Anke Audenaert . Extremely informative Thanks !!!
Geprüft am 3. März 2023
Great insight and overview of how to understand and calculate appropriately.
Häufig gestellte Fragen
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