Madecraft

Datengestützte Entscheidungsfindung

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Datengestützte Entscheidungsfindung

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Dozent: Madecraft

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

6 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Bauen Sie sich einen funktionalen Wortschatz für Datenkompetenz auf und wenden Sie diesen bei konkreten geschäftlichen Entscheidungen an.

  • Beherrschen Sie die gesamte Datenpipeline – von der Erfassung und Verwaltung bis hin zur Auswertung und Umsetzung.

  • Entwickeln Sie die Fähigkeit zum kritischen Denken, um Daten zu hinterfragen, häufige Fallstricke zu vermeiden und unternehmensweit effektiv zusammenzuarbeiten.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Organisatorische Strategie
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Analytische Fähigkeiten
  • Kategorie: Korrelationsanalyse
  • Kategorie: Änderungsmanagement
  • Kategorie: Datenverwaltung
  • Kategorie: Business-Kommunikation
  • Kategorie: Berufliche Entwicklung
  • Kategorie: Datenkompetenz
  • Kategorie: Daten-Ethik
  • Kategorie: Integrität der Daten
  • Kategorie: Business Intelligence
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Qualität der Daten
  • Kategorie: Daten-Pipelines
  • Kategorie: Kritisches Denken
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Funktionsübergreifende Zusammenarbeit

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

April 2026

Bewertungen

8 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Strategische Entscheidungsfindung“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 6 Module

Daten gibt es überall, aber ohne die Fähigkeit, sie zu verstehen, nützen Ihnen selbst die aussagekräftigsten Informationen nichts. Sie erwerben sich einen praktischen Wortschatz für Datenkompetenz – von Zahlen und Kennzahlen bis hin zu Diagrammen und Analysen –, damit Sie Daten sicher interpretieren können und sich nicht von ihnen in die Irre führen lassen.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Aufgabe1 Diskussionsthema

Daten gibt es überall, aber ohne die Fähigkeit, sie zu verstehen, nützen Ihnen selbst die aussagekräftigsten Informationen nichts. Sie erwerben sich einen praktischen Wortschatz für Datenkompetenz – von Zahlen und Kennzahlen bis hin zu Diagrammen und Analysen –, damit Sie Daten sicher interpretieren können und sich nicht von ihnen in die Irre führen lassen.

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3 Videos1 Aufgabe1 Diskussionsthema

Rohdaten sind unübersichtlich, voller Fachjargon und entsprechen selten den Erwartungen – und genau an dieser Kluft zwischen Erwartung und Realität scheitern die meisten Menschen. Sie erwerben das grundlegende Wissen, um sich in der Daten terminologie zurechtzufinden, realistische Erwartungen an die Datenqualität zu formulieren und zentrale Analysetechniken wie Segmentierung und Anomalieerkennung anzuwenden.

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4 Videos1 Lektüre2 Aufgaben2 Diskussionsthemen

Daten stehen nicht still – sie durchlaufen einen gesamten Prozess aus Erfassung, Aufbereitung, Auswertung und Governance, bevor sie überhaupt in eine Entscheidung einfließen. Sie werden den gesamten Weg der Daten innerhalb eines Unternehmens nachverfolgen, die für die einzelnen Phasen verantwortlichen Rollen identifizieren und Governance-Grundsätze anwenden, die dafür sorgen, dass die Daten korrekt, sicher und entscheidungsrelevant bleiben.

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5 Videos1 Aufgabe1 Diskussionsthema

Die wertvollste Kompetenz im Umgang mit Daten besteht nicht darin, Zahlen zu verarbeiten, sondern darin, zu wissen, welche Fragen man stellen muss, bevor man überhaupt anfängt. Sie schärfen Ihr analytisches Denken, indem Sie die richtige Analysemethode auf das jeweilige Problem anwenden, Korrelation und Kausalität voneinander unterscheiden und die Werkzeuge und Konzepte identifizieren, mit denen sich Rohdaten in Entscheidungen umsetzen lassen.

Das ist alles enthalten

6 Videos2 Aufgaben1 Diskussionsthema

Datenkompetenz ist kein Alleingang – der wahre Nutzen zeigt sich erst, wenn man klare Ziele setzen, mutige Fragen stellen und andere mit ins Boot holen kann. Sie setzen Ihre Datenkompetenzen in die Praxis um, indem Sie ein zielorientiertes Rahmenkonzept anwenden, Neugier als berufliches Werkzeug nutzen und teamübergreifend zusammenarbeiten, um gemeinsame Erkenntnisse in konkrete Maßnahmen umzusetzen.

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2 Videos1 Aufgabe

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

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Häufig gestellte Fragen