Bevor Sie mit Daten arbeiten können, müssen Sie sich welche beschaffen. In diesem Kurs werden die grundlegenden Möglichkeiten der Datenbeschaffung behandelt. Der Kurs behandelt die Beschaffung von Daten aus dem Internet, von APIs, aus Datenbanken und von Kollegen in verschiedenen Formaten. Außerdem werden die Grundlagen der Datenbereinigung behandelt und wie man Daten "aufräumt". Aufgeräumte Daten beschleunigen nachgelagerte Datenanalyseaufgaben erheblich. Der Kurs behandelt auch die Komponenten eines vollständigen Datensatzes, einschließlich Rohdaten, Verarbeitungsanweisungen, Codebücher und verarbeitete Daten. Der Kurs behandelt die Grundlagen, die zum Sammeln, Bereinigen und Weitergeben von Daten erforderlich sind.
Abrufen und Bereinigen von Daten
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Abrufen und Bereinigen von Daten
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Dozenten: Jeff Leek, PhD
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
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2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
Verstehen gängiger Datenspeichersysteme
Wenden Sie die Grundlagen der Datenbereinigung an, um die Daten "aufzuräumen"
Verwenden Sie R für Text- und Datumsmanipulationen
Beschaffen Sie verwertbare Daten aus dem Internet, von APIs und Datenbanken
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Datenverwaltung
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Dateiverwaltung
- Kategorie: Web-Scraping
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Integration von Daten
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Bereinigung von Daten
- Kategorie: Datenzugang
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Datenerhebung
- Kategorie: Daten importieren/exportieren
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R (Software)
- Kategorie: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
- Kategorie: MySQL
- Kategorie: R Programmierung
Wichtige Details
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Unterrichtet in Englisch
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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NK
Geprüft am 19. Mai 2020
The 'cleaning data' part was explained pretty well... I do feel he could've gone into more detail for the 'gathering data' part- especially the webscraping part. Other than that, great course!
XX
Geprüft am 15. Aug. 2018
The Swirl practice part is great! But there is a big gap between what we learned from video/swirl and the course project! The project is much harder than what I learn from the course.
WC
Geprüft am 1. Nov. 2016
This course is amazing! I have spent the majority of my time in R merely doing analytics. This course taught me the tools needed to go out and grab the data that I need for those analytics.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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