Ja, es gibt praktische Übungen, allerdings handelt es sich eher um angeleitete Übungen als um ein großes unabhängiges Projekt. Sie arbeiten sich durch Aufgaben wie die Konfiguration eines Sternschemas, das Hinzufügen von berechneten Spalten und Kennzahlen und die Einrichtung von Time Intelligence mit einer gemeinsamen Datumstabelle. Außerdem gibt es eine abschließende Bewertung, bei der Sie die erlernten Kenntnisse anwenden und dann zusammenführen können.

Der Kurs konzentriert sich auf den Entwurf von Datenmodellen, DAX-Berechnungen und die Leistungsverbesserung in Power BI. Sie werden mit Beziehungen und Schemata arbeiten, Kennzahlen und zeitbasierte Berechnungen erstellen und lernen, wie sich Modellierungsentscheidungen auf das Berichtsverhalten auswirken. Die wichtigste Erkenntnis ist, wie man Daten so organisiert, dass die Analyse genau bleibt und die Berichte auch bei wachsendem Modell nutzbar bleiben.

Nach Abschluss des Kurses sollten Sie in der Lage sein, ein Power BI-Modell zu erstellen, das Analysen unterstützt, zentrale DAX-Berechnungen zu schreiben und einige häufige Leistungsprobleme zu beheben. Sie können zum Beispiel Fakten- und Dimensionstabellen miteinander verbinden, Kennzahlen für Umsatz- oder Jahresvergleiche erstellen und Modelleinstellungen anpassen, um die Reaktionsfähigkeit von Berichten zu verbessern. Das ist ein solider Umfang, wenn Sie über das Importieren von Daten hinausgehen und damit beginnen möchten, diese für die Analyse zu gestalten.

Der Kurs ist eher konzeptorientiert mit angeleiteten Übungen als projektlastig. Der Kurs nimmt sich Zeit, um zu erklären, wie Beziehungen, DAX und Optimierungsmöglichkeiten funktionieren, und vertieft dies dann durch Übungen, Quizfragen und eine abschließende Anwendungsaufgabe. Er eignet sich für Lernende, die die Logik hinter einem Modell verstehen und nicht nur Schritte reproduzieren wollen.