Dies ist der dritte Kurs des Google Data Analytics Zertifikats. Während Sie Ihr Verständnis der Themen aus den ersten beiden Kursen weiter ausbauen, werden Sie in neue Themen eingeführt, die Ihnen helfen, praktische Data Analytics Fähigkeiten zu erwerben. Sie werden lernen, wie Sie Tools wie Tabellen und SQL verwenden, um die richtigen Daten für Ihre Ziele zu extrahieren und zu nutzen, und wie Sie Ihre Daten organisieren und schützen können. Aktuelle Datenanalysten von Google werden Sie weiter unterrichten und Ihnen praktische Möglichkeiten aufzeigen, wie Sie gängige Aufgaben eines Datenanalysten mit den besten Tools und Ressourcen bewältigen können. Lernende, die dieses Zertifikatsprogramm abschließen, werden in der Lage sein, sich auf Einstiegsjobs als Datenanalysten zu bewerben. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer: - herausfinden, wie Analysten entscheiden, welche Daten für die Analyse gesammelt werden sollen - strukturierte und unstrukturierte Daten, Datentypen und Datenformate kennenlernen - entdecken, wie man verschiedene Arten von Voreingenommenheit in Daten erkennt, um die Glaubwürdigkeit von Daten zu gewährleisten.

Daten für die Exploration vorbereiten
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Daten für die Exploration vorbereiten
Dieser Kurs ist Teil von Google Datenanalyse (berufsbezogenes Zertifikat)
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Dozent: Google Career Certificates
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Bei enthalten
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Erläutern Sie, welche Faktoren bei Entscheidungen über die Datenerfassung zu berücksichtigen sind.
Diskutieren Sie den Unterschied zwischen verzerrten und unverzerrten Daten.
Beschreiben Sie Datenbanken mit Hinweisen auf ihre Funktionen und Komponenten.
Beschreiben Sie die besten Methoden zur Organisation von Daten.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Qualität der Daten
- Kategorie: Datenkompetenz
- Kategorie: Verwaltung von Metadaten
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Datenerhebung
- Kategorie: Unstrukturierte Daten
- Kategorie: Dateiverwaltung
- Kategorie: Datensicherheit
- Kategorie: Datenzugang
- Kategorie: Datenbanken
- Kategorie: Datenspeicherung
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Gemeinsame Nutzung von Daten
- Kategorie: Daten-Ethik
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Google Sheets
- Kategorie: Relationale Datenbanken
Wichtige Details

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29 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenanalyse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module
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Dozent

von
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 9. Aug. 2023
I love how the course it's not limited to teach about the technical skills of a data analyst professional, but it also helps you discover some soft skills that make you a better human resource.
Geprüft am 1. Jan. 2022
I liked that some assignments had me use SQL and get more comfortable using it. However I would have liked more assignments using SQL and Sheets to get more practice. Otherwise was pretty fun.
Geprüft am 8. Juli 2023
Great course about Prepare Phrase of Data Analysis, this course explain more about Data as types, structures, how to organize, protect data and basic guide about SQL syntax and interface of BigQuery
Häufig gestellte Fragen
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