In diesem Kurs erhalten Sie eine Einführung in die wichtigsten Tools und Ideen aus dem Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers. Der Kurs gibt einen Überblick über die Daten, Fragen und Tools, mit denen Datenanalysten und Datenwissenschaftler arbeiten. Dieser Kurs besteht aus zwei Komponenten. Die erste ist eine konzeptionelle Einführung in die Ideen, die hinter der Umwandlung von Daten in umsetzbares Wissen stehen. Die zweite ist eine praktische Einführung in die Tools, die im Programm verwendet werden, wie Versionskontrolle, Markdown, Git, GitHub, R und RStudio.
Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers
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Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozenten: Jeff Leek, PhD
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Was Sie lernen werden
R, R-Studio, Github und andere nützliche Tools einrichten
Verstehen Sie die Daten, Probleme und Tools, die Datenanalysten verwenden
Erläutern Sie die wichtigsten Konzepte zum Studiendesign
Erstellen Sie ein Github-Repository
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Installation der Software
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Versionskontrolle
- Kategorie: Allgemeine Wissenschaft und Forschung
- Kategorie: Statistische Berichterstattung
- Kategorie: Entwicklungsumgebung
- Kategorie: Software-Versionierung
- Kategorie: Datenkompetenz
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R (Software)
- Kategorie: GitHub
- Kategorie: Rmarkdown
- Kategorie: Git (Versionskontrollsystem)
- Kategorie: R Programmierung
Wichtige Details
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21 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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Chaitanya A.
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IB
Geprüft am 18. Apr. 2024
Very helpful setting up tools. I also appreciate the option to skip the videos entirely - reading the text/image version instead encouraged me to play around with the subject matter while reading.
NS
Geprüft am 24. Aug. 2019
It would be helpful for absolute beginners who even have difficulty in installing programs like R and GitHub but otherwise it felt a bit too basic although informative with some of the Git commands
DG
Geprüft am 13. Juni 2017
Pretty easy, and never felt like it was a struggle to find the information that was needed. Basically a setup course for out things you'll need for the likes of R Programming and Data Science work.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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