Der Kurs "Datenvisualisierung - Grundlagen in Python" versetzt Sie in die Lage, Daten in überzeugende visuelle Erzählungen zu verwandeln. Tauchen Sie ein in die Prinzipien und Best Practices der Datenvisualisierung und verbinden Sie Kunst und Wissenschaft, um mit Python eindrucksvolle Datengeschichten zu erzählen. In diesem Kurs lernen Sie, grundlegende und fortgeschrittene Datenvisualisierungen zu erstellen und komplexe Informationen effektiv visuell zu vermitteln. Sie werden Python-Bibliotheken wie Matplotlib und Seaborn kennenlernen und verstehen, wie man visuelle Elemente anpasst, um klare, aufschlussreiche und visuell ansprechende Datendarstellungen zu erstellen. Sie werden Fähigkeiten entwickeln, um grundlegende Prinzipien anzuwenden, Aspekte der menschlichen Wahrnehmung einzubeziehen, Ihre Plots anzupassen und interaktive Visualisierungen zu erstellen, die eine genaue Interpretation der Daten gewährleisten. Dieser Kurs vermittelt Ihnen Techniken zur Umwandlung komplexer Datensätze in kohärente visuelle Darstellungen und optimiert so Ihre Fähigkeit, datengestützte Erkenntnisse effektiv zu vermitteln.

Grundlagen der Datenvisualisierung in Python
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Grundlagen der Datenvisualisierung in Python
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Datenvisualisierung: Grundlagen des interaktiven Geschichtenerzählens“

Dozent: P.J. Grosse
Bei enthalten
Was Sie lernen werden
Entwickeln Sie interaktive Visualisierungen mithilfe von Python-Bibliotheken.
Setzen Sie Techniken zur Datenvisualisierung und Diagramme mithilfe von Python-Bibliotheken wie Matplotlib und Seaborn ein, um eine fesselnde Geschichte zu erzählen
Passen Sie Visualisierungsfunktionen und -stile mithilfe von Designs, Farben und Diagrammelementen an, um Informationen klar zu vermitteln.
Wenden Sie Prinzipien der menschlichen Wahrnehmung an, um die Wirksamkeit und Interpretierbarkeit Ihrer Visualisierungen zu verbessern.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Präsentation der Daten
- Kategorie: Grafische und visuelle Gestaltung
- Kategorie: Statistische Visualisierung
- Kategorie: Grafische Darstellung
- Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
- Kategorie: Plot (Grafiken)
- Kategorie: Daten-Storytelling
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Seaborn
- Kategorie: Python-Programmierung
Wichtige Details

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10 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module
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Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Pittsburghangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
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