University of Pittsburgh

Grundlagen der Datenvisualisierung in Python

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University of Pittsburgh

Grundlagen der Datenvisualisierung in Python

P.J. Grosse

Dozent: P.J. Grosse

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Entwickeln Sie interaktive Visualisierungen mithilfe von Python-Bibliotheken.

  • Setzen Sie Techniken zur Datenvisualisierung und Diagramme mithilfe von Python-Bibliotheken wie Matplotlib und Seaborn ein, um eine fesselnde Geschichte zu erzählen

  • Passen Sie Visualisierungsfunktionen und -stile mithilfe von Designs, Farben und Diagrammelementen an, um Informationen klar zu vermitteln.

  • Wenden Sie Prinzipien der menschlichen Wahrnehmung an, um die Wirksamkeit und Interpretierbarkeit Ihrer Visualisierungen zu verbessern.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Präsentation der Daten
  • Kategorie: Grafische und visuelle Gestaltung
  • Kategorie: Statistische Visualisierung
  • Kategorie: Grafische Darstellung
  • Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
  • Kategorie: Plot (Grafiken)
  • Kategorie: Daten-Storytelling
  • Kategorie: Matplotlib
  • Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Seaborn
  • Kategorie: Python-Programmierung

Wichtige Details

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10 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch
Auf einen Abschluss hinarbeiten

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Datenvisualisierung: Grundlagen des interaktiven Geschichtenerzählens“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module

Dieses Modul stellt die Ziele des Kurses vor, gibt einen Überblick darüber, was Datenvisualisierung ist und warum sie wichtig ist, und beleuchtet historische Beispiele für Datenvisualisierungen.

Das ist alles enthalten

5 Videos8 Lektüren2 Aufgaben

In diesem Modul werden die Grundlagen der Visualisierung vermittelt, was Visualisierungen wirkungsvoll macht und wie verschiedene Datentypen visualisiert werden können.

Das ist alles enthalten

5 Videos5 Lektüren2 Aufgaben

Dieses Modul bietet eine Einführung in die Grundlagen der Python-Programmierung in der Jupyter Notebook-Umgebung.

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34 Videos2 Lektüren2 Aufgaben

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie mithilfe der Python-Bibliothek Matplotlib Diagramme erstellen und anpassen.

Das ist alles enthalten

4 Videos9 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor

Dieses Modul vermittelt fortgeschrittene Kenntnisse zur Diagrammerstellung mithilfe von Python-Bibliotheken wie Seaborn und stellt die Bibliotheken Seaborn und Matplotlib im Hinblick auf die Datenvisualisierung gegenüber.

Das ist alles enthalten

3 Videos9 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema3 Unbewertete Labore

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Auf einen Abschluss hinarbeiten

Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Pittsburghangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹

Dozent

P.J. Grosse
University of Pittsburgh
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