Möchten Sie erfahren, wie KI-Systeme hinter Tools wie ChatGPT funktionieren, und sich eine solide Grundlage für eine Karriere in den Bereichen KI und generative KI schaffen?

Viele Fachleute beschäftigen sich zwar mit KI-Theorie, haben aber Schwierigkeiten, diese auf reale Systeme anzuwenden. Dieser Kurs schließt diese Lücke, indem er Ihnen vermittelt, wie Deep-Learning-Modelle aufgebaut und trainiert werden und wie sie in der Praxis letztendlich versagen und optimiert werden. Warum ist dieser Kurs so erfolgreich? 1) Fokus auf KI in der Praxis – Erfahren Sie, wo Deep Learning in den Bereichen Generative KI, Gesundheitswesen und Finanzwesen zum Einsatz kommt. 2) Klarheit über die Branchenentwicklung – Vom Wandel von neuronalen Netzen über ImageNet hin zur generativen KI. 3) Praktisches Verständnis – Visuelles Training mit TensorFlow Playground und Simulatoren. Was werden Sie nach Abschluss des Kurses können? -Grundlagen neuronaler Netze aufbauen -Forward-Pass und Backpropagation verstehen -Erkennen, wann ML und wann Deep Learning eingesetzt werden sollten -RNN, LSTM und Sequenzmodellierung verstehen Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler, Anwendungsentwickler, Datenanalysten, Fachleute, die in den Bereich KI und Deep Learning wechseln möchten, sowie an ML-Einsteiger, die berufsrelevante KI-Kompetenzen erwerben möchten. Schaffen Sie sich ein solides Fundament im Bereich KI und bereiten Sie sich auf anspruchsvolle Aufgaben in den Bereichen Deep Learning und generative KI vor. Melden Sie sich noch heute an und beginnen Sie damit, zukunftsfähige KI-Kompetenzen aufzubauen.