Willkommen bei Demand Analytics - eine der gefragtesten Fähigkeiten im Supply Chain Management und Marketing! Anhand der realen Geschichte und der Daten eines führenden Kochgeschirrherstellers in Nordamerika lernen Sie die Fähigkeiten der Datenanalyse für die Bedarfsplanung und -prognose. Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, 1. Die Prognosegenauigkeit zu verbessern, indem Sie Modelle zur Nachfragevorhersage erstellen und validieren.

Nachfrage-Analytik
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Nachfrage-Analytik
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Analytik der Lieferkette“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Dozent: Yao Zhao
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303 Bewertungen
Was Sie lernen werden
Nutzen Sie die Datenanalyse, um die Nachfrage anhand von Trends (wie bei der Einführung neuer Produkte), Saisonalität, Preiselastizität und anderen Umweltfaktoren vorherzusagen.
Identifizieren Sie die wichtigsten Faktoren für die Nachfrage und quantifizieren Sie deren Auswirkungen.
Erstellen, validieren und verbessern Sie Prognosemodelle mit sowohl kontinuierlichen als auch kategorialen Variablen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenerhebung
- Kategorie: Bedarfsplanung
- Kategorie: Prädiktive Analytik
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Trendanalyse
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Planung der Kundennachfrage
- Kategorie: Technische Merkmale
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Streudiagramme
- Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Marketing-Analytik
- Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
- Kategorie: Vorhersage
- Kategorie: Planung der Lieferkette
Wichtige Details

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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

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Geprüft am 3. Nov. 2022
Overall good course that is easy to understand. Assignments could be improved.
Geprüft am 27. Okt. 2020
Concepts are very well explained by Dr. Yao Zhao. I really impressed by the way he kept the course materials simple , yet driving the crux of the subject to reach the learners
Geprüft am 2. Sep. 2023
The course is well presented with enriching informations and pedagogical methodology. Thank you Pr. Yao, thank you Coursera.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.






