Die Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen in Produktionssystemen erfordert mehr als nur das Trainieren eines Modells – sie erfordert zuverlässige Verfahren für die Bereitstellung, Überwachung und Fehlerbehebung. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Machine-Learning-Modelle als skalierbare Dienste bereitstellen und diese innerhalb realer Softwarearchitekturen warten.
Bereitstellen und Debuggen von ML Microservices
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Bereitstellen und Debuggen von ML Microservices
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Maschinelles Lernen leicht gemacht für Software-Ingenieure“
Dozent: Professionals from the Industry
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
9 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Stellen Sie Machine-Learning-Modelle mithilfe von Containerisierungs- und Orchestrierungstools wie Docker und Kubernetes bereit
Entwicklung skalierbarer ML-Inferenzdienste unter Anwendung der Prinzipien der Microservice-Architektur
Überwachung und Fehlerbehebung bei ML-Systemen mithilfe von Protokollen, Testverfahren und Leistungsanalysen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Verwaltung der Anwendungsleistung
- Kategorie: Systemarchitektur
- Kategorie: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
- Kategorie: Software-Architektur
- Kategorie: Einheitliche Prüfung
- Kategorie: CI/CD
- Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
- Kategorie: Kontinuierliche Überwachung
- Kategorie: Dienstleistungsebene
- Kategorie: Containerisierung
- Kategorie: Microservices
- Kategorie: Software-Entwicklung
- Kategorie: Software-Prüfung
- Kategorie: Architektur des Cloud Computing
- Kategorie: Systemüberwachung
- Kategorie: Fehlersuche
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Kubernetes
- Kategorie: Docker (Software)
- Kategorie: Restful API
- Kategorie: Modell-Einsatz
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
März 2026
Unterrichtet in Englisch
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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Dozent
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