Moderne Analytik erfordert mehr als nur die Speicherung von Daten – sie erfordert ein intelligentes Design, das blitzschnelle Abfragen und konsistente geschäftliche Erkenntnisse ermöglicht. Dieser Kurs macht Sie zu einem Experten für dimensionale Modellierung, der Data Warehouses entwerfen kann, die sich an die Anforderungen des Unternehmens anpassen lassen.

Dieser Kurzkurs wurde entwickelt, um Fachleuten aus den Bereichen Datenmanagement und Data Engineering dabei zu helfen, eine robuste und leistungsstarke Analyseinfrastruktur zu entwerfen. Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage, Fakten- und Dimensionstabellen im Sternschema zu erstellen, die Abfrageengpässe beseitigen, redundante Nachschlagepfade zu identifizieren und zu beheben, die die Analyse verlangsamen, sowie semantische Metrikebenen aufzubauen, die die Geschäftslogik in Ihrem gesamten Unternehmen standardisieren. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: • Prinzipien des Sternschemas anzuwenden, um Dimensions- und Faktentabellen mit Ersatzschlüsseln zu erstellen • Strukturen des Schneeflockenschemas zu analysieren, um redundante Lookups zu identifizieren und zu beseitigen • Semantische Metrikebenen zu erstellen, die Geschäftsdefinitionen und Berechnungen standardisieren Dieser Kurs ist einzigartig, da er praktische Dimensionsmodellierung mit moderner semantischer Schichtenarchitektur verbindet und so eine Brücke zwischen traditionellem Data Warehousing und zeitgemäßen Praktiken des Analytics Engineering schlägt. Um in diesem Projekt erfolgreich zu sein, sollten Sie über Kenntnisse in SQL und den Grundlagen des Datenbankdesigns sowie über Erfahrung mit Analyse-Workflows verfügen.