In diesem Kurs für Fortgeschrittene lernen Sie, wie Sie skalierbare, zuverlässige KI-Systeme entwerfen, die in realen Produktionsumgebungen eingesetzt werden können. Sie lernen, wie Sie End-to-End-Architekturen entwickeln, die die Vorgaben hinsichtlich Durchsatz, Latenz und Fehlertoleranz erfüllen, und Sie arbeiten sich vom konzeptionellen Entwurf bis hin zu detaillierten Komponentendiagrammen und Schnittstellenspezifikationen vor. Anhand von Branchenmustern, die von modernen ML-Teams übernommen wurden, üben Sie, die QPS zu schätzen, Regeln für die automatische Skalierung der Inferenzschicht zu definieren, den Datenfluss zwischen dem Feature-Store und der Modell-API zu strukturieren und Ihr System mit einem Monitoring-Stack auszustatten. Am Ende des Kurses haben Sie ein vollständiges Architekturdokument erstellt – einschließlich Diagrammen und Schnittstellendefinitionen –, das Entwicklungsteams zur Implementierung eines skalierbaren KI-Produkts nutzen können.