Dies ist der dritte Kurs des Amazon Junior Software Developer Professional Certificate. In diesem Kurs erhalten Sie ein tiefes Verständnis verschiedener grundlegender Datenstrukturen und Algorithmen, die für den Aufbau effizienter und skalierbarer Softwarelösungen unerlässlich sind. Beginnend mit fortgeschrittenen Datenstrukturen werden Sie Arrays, ArrayLists, verknüpfte Listen, Stacks, Warteschlangen und Maps erkunden und deren Implementierungen, Operationen, Vorteile und Anwendungsfälle verstehen. In Such- und Sortieralgorithmen werden Sie grundlegende Algorithmen wie lineare und binäre Suche sowie verschiedene Sortieralgorithmen wie Bubble Sort, Insertion Sort, Selection Sort, Merge Sort und Quick Sort behandeln.

Datenstrukturen und Algorithmen

Datenstrukturen und Algorithmen
Dieser Kurs ist Teil von Amazon Junior Software-Entwickler (berufsbezogenes Zertifikat)

Dozent: Amazon
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Identifizieren, Implementieren und Analysieren der Effizienz und Leistung von grundlegenden Datenstrukturen und Algorithmen in Java.
Prinzipien der Rekursion in Java anwenden, um komplexe Probleme zu lösen.
Implementierung von Such- und Sortieralgorithmen in Java zur Optimierung der Datenverarbeitung und -abfrage.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Einheitliche Prüfung
- Kategorie: Leistungsoptimierung
- Kategorie: Test-Automatisierung
- Kategorie: Testfall
- Kategorie: Daten-Strukturen
- Kategorie: Skalierbarkeit
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: Entwicklungstests
- Kategorie: Java
- Kategorie: Versionskontrolle
- Kategorie: Software-Prüfung
- Kategorie: Testgetriebene Entwicklung (TDD)
- Kategorie: Software-Entwicklung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: GitHub
- Kategorie: JUnit
- Kategorie: Java-Programmierung
- Kategorie: Git (Versionskontrollsystem)
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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Geprüft am 20. Feb. 2025
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Geprüft am 22. Jan. 2025
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Geprüft am 12. Apr. 2025
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