Dieses Programm bietet Ihnen eine Einführung in die Entwicklung von MCP-basierten agentenbasierten KI-Systemen und richtet sich an Entwickler und KI-Praktiker, die mithilfe des Model Context Protocol (MCP) zuverlässige, skalierbare und produktionsreife Agentensysteme erstellen möchten.

Zunächst machen Sie sich mit der CORE-Architektur von MCP vertraut und lernen, wie Agenten mit Servern kommunizieren, Tools erkennen und über standardisierte Schnittstellen auf strukturierte Ressourcen zugreifen. Sie erstellen MCP-Server, entwerfen Tools mit Namespaces und stellen reale Daten über URI-basierte Ressourcen bereit, wodurch Sie eine solide Grundlage für interoperable Agentensysteme schaffen. Anschließend tauchen Sie tief in die Themen „Agenten-Schlussfolgerung“ und „Resilienzmuster“ ein. Sie beschäftigen sich mit reflexiven und sich selbst verbessernden Agenten, Feedbackschleifen zur Korrektur von Ausgaben, Fallback-Strategien und selbstheilenden Wiederherstellungsmechanismen. Anhand praktischer Demonstrationen entwerfen Sie Agenten, die zu mehrstufiger Planung, hierarchischer Schlussfolgerung und zuverlässiger Ausführung in komplexen Arbeitsabläufen fähig sind. Im weiteren Verlauf konzentrieren Sie sich auf die Bereitstellung und Beobachtbarkeit. Sie lernen, Agenten als APIs bereitzustellen, die Transparenz der Ausführung zu verfolgen, die Qualität der Agenten zu bewerten und die Leistung mithilfe moderner Beobachtbarkeitstools zu überwachen. Außerdem stellen Sie End-to-End-Agentenanwendungen bereit, wobei Sie Schlussfolgerungspipelines, Überwachung und benutzerseitige Schnittstellen zu vollständigen Produktionssystemen kombinieren. Am Ende des Programms werden Sie in der Lage sein: - die MCP-Architektur zu erklären und darzulegen, wie sie eine zuverlässige Kommunikation zwischen mehreren Agenten ermöglicht. - MCP-Server mit strukturierten Tools und URI-basiertem Ressourcenzugriff aufzubauen. - Agenten zu entwerfen, die reflexiv argumentieren, sich von Ausfällen erholen und mehrstufige Aufgaben ausführen. - Fallback-Logik, Fehlerbehebung und selbstheilende Agenten-Workflows zu implementieren. - produktionsreife Agenten-APIs mit Transparenz bei der Ausführung und Observability bereitzustellen. - Agentensysteme für reale Anwendungen zu bewerten, zu überwachen und zu skalieren. Dieses Programm ist ideal für KI-Ingenieure, Entwickler und technische Fachleute, die über promptbasierte Systeme hinausgehen und robuste agentenbasierte KI-Architekturen aufbauen möchten. Vorkenntnisse in der Python-Programmierung und grundlegende Kenntnisse im Bereich KI helfen Ihnen dabei, den Kurs optimal zu nutzen. Die Teilnehmer benötigen eine zuverlässige Internetverbindung, einen modernen Webbrowser und Zugriff auf Python-Entwicklungstools. Der Kurs nutzt MCP-basierte Agent-Tools und moderne KI-Frameworks, ohne dass eine Spezialisierung auf bestimmte Hardware erforderlich ist. Nehmen Sie an diesem Programm teil und lernen Sie, wie Sie intelligente, widerstandsfähige und produktionsreife Agentensysteme auf Basis von MCP entwerfen, bereitstellen und betreiben.