Northeastern University

Verarbeitung von Unternehmensdaten mit SQL und Python

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Northeastern University

Verarbeitung von Unternehmensdaten mit SQL und Python

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenumwandlung
  • Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Integration von Daten
  • Kategorie: Datenbank-Management
  • Kategorie: Datenmanipulation
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Business Intelligence
  • Kategorie: Bereinigung von Daten
  • Kategorie: Daten-Pipelines
  • Kategorie: Validierung von Daten
  • Kategorie: Qualität der Daten
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Datenwrangling
  • Kategorie: Datenbanken

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: Relationale Datenbanken
  • Kategorie: Alteryx
  • Kategorie: Pandas (Python-Paket)

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

April 2026

Bewertungen

4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 4 Module

In diesem Modul lernen Sie den Aufbau relationaler Datenbanken kennen und erfahren, wie Sie SQL-Abfragen zur Informationsgewinnung einsetzen, wobei der Schwerpunkt auf Einzeilen- und Gruppenfunktionen liegt. Im nächsten Modul bauen Sie auf dieser Grundlage auf und beschäftigen sich mit Techniken zur Datenbearbeitung und zum Verknüpfen von Daten.

Das ist alles enthalten

6 Videos17 Lektüren1 Aufgabe

Das Modul verdeutlicht zudem, wie eine effektive Datenbearbeitung und -verknüpfung zu den übergeordneten Zielen des Data Wrangling und der Datenaufbereitung beiträgt und so sicherstellt, dass die Daten sowohl gut organisiert als auch für die Analyse bereit sind.

Das ist alles enthalten

22 Lektüren1 Aufgabe

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie Datensätze mit Python untersuchen. Sie üben Techniken zur Überprüfung der Datensatzstruktur (Zeilen, Spalten und Datentypen) sowie zur Erkennung fehlender, ungültiger oder inkonsistenter Daten. Außerdem lernen Sie, wie Sie deskriptive Statistiken und Verteilungsübersichten erstellen und wie Sie Profiling-Ergebnisse interpretieren, um die Datenbereinigung zu steuern und die allgemeine Datenqualität zu verbessern.

Das ist alles enthalten

2 Videos13 Lektüren1 Aufgabe

Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein, praktische Techniken zur Datenbereinigung anzuwenden, um die Datenqualität zu verbessern und Ihre Analysen genauer und zuverlässiger zu gestalten.

Das ist alles enthalten

2 Videos11 Lektüren1 Aufgabe

Dozent

Tareq Nasralah
Northeastern University
2 Kurse93 Lernende

von

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