The University of Notre Dame

Ethik der Technologie

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The University of Notre Dame

Ethik der Technologie

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

49 Bewertungen

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Untersuchen Sie die Rolle und Verantwortung von Design und Entwicklung in der Ethik von Daten und Analysen.

  • Analysieren Sie die ethischen Dimensionen von Daten und Analysen mit konzeptionellen Werkzeugen und einem moralischen Vokabular.

  • Kategorisieren Sie ethische Fragen im Zusammenhang mit der Entwicklung und Nutzung von Datenanalysen.

  • Untersuchen Sie die ethischen Dilemmas, die mit der Datenanalyse verbunden sind.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Ethische Standards und Verhaltensweisen
  • Kategorie: Analytische Fähigkeiten
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Wirtschaftsethik
  • Kategorie: Verantwortungsvolle AI
  • Kategorie: Informationen zum Datenschutz
  • Kategorie: Daten-Ethik
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
  • Kategorie: Analytik
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Prädiktive Analytik
  • Kategorie: Fallstudien
  • Kategorie: Soziale Gerechtigkeit

Wichtige Details

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16 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Ethische Führung“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Willkommen zu Woche 1 des Kurses! In dieser Woche werden Sie an verschiedenen Lernaktivitäten teilnehmen, damit Sie beginnen können, sich ein Bewusstsein für die der Technologie innewohnenden Vorurteile zu entwickeln. Zunächst sehen Sie sich ein Begrüßungsvideo Ihres Dozenten an. Anschließend wird Ihr Dozent Ihnen das Thema dieser Woche vorstellen. Sie werden zwei Fallstudien durcharbeiten, zwei Übungsquizze absolvieren und die Analysen Ihres Dozenten zu den beiden Fallstudien ansehen. Zum Abschluss der Woche absolvieren Sie ein Multiple-Choice-Quiz und ein Reflexionsquiz, damit Sie die in dieser Woche erlernten ethischen Theorien anwenden können, um technologische Vorurteile oder Präferenzen moralisch zu bewerten.

Das ist alles enthalten

5 Videos11 Lektüren4 Aufgaben

Willkommen zu Woche 2 des Kurses! In dieser Woche beschäftigen Sie sich mit Theorien zu Privatsphäre und Überwachung. Außerdem erhalten Sie die Gelegenheit, darüber nachzudenken, inwiefern die Gestaltung von Technologie zu Verletzungen der Privatsphäre und zu Überwachung beiträgt.

Das ist alles enthalten

4 Videos6 Lektüren4 Aufgaben

Willkommen zu Woche 3 des Kurses! Wenn ein KI-Programm entscheidet, ob Sie für eine Anstellung geeignet sind, kann es dann diskriminieren? In dieser Woche werden Sie verschiedene Theorien zu Diskriminierung und Fairness in den Bereichen Datenanalyse, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen untersuchen. Außerdem werden Sie Fallbeispiele betrachten, die veranschaulichen, wie Technologie diskriminieren kann, damit Sie darüber nachdenken können, wie sich die Gestaltung von Technologie auf Menschen auswirken und diese unterschiedlich behandeln kann.

Das ist alles enthalten

4 Videos6 Lektüren4 Aufgaben

Willkommen zu Woche 4 des Kurses! Eines der Hauptziele des Technologiedesigns ist es, Probleme zu lösen. Nehmen Sie sich daher einen Moment Zeit, um über einige globale Themen oder Probleme nachzudenken, deren (Wieder-)Lösung Sie sich wünschen. Teilen andere Menschen Ihr Interesse an diesen Themen? Welche Rolle könnte Technologie bei der Lösung dieser Probleme spielen? Wie ließen sich die durch einen technologischen Eingriff (zur Lösung dieser Probleme) erzielten Ergebnisse genau messen? In dieser Woche werden Sie sich intensiv mit diesen Themen auseinandersetzen, indem Sie untersuchen, wie Technologie Fehler machen kann und wie wir darüber nachdenken können, Menschen für Technologie zur Verantwortung zu ziehen.

Das ist alles enthalten

5 Videos6 Lektüren4 Aufgaben

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Dozent

Lehrkraftbewertungen
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Kirsten Martin
The University of Notre Dame
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  • Alex Genadinik

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

  • 5 stars

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  • 4 stars

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KK

Geprüft am 14. Feb. 2025

Häufig gestellte Fragen