Eignen Sie sich die entscheidenden Entscheidungsfähigkeiten zur Optimierung der Speicherarchitektur von Data Warehouses an. Dieser Kurs vermittelt Datenexperten das analytische Fachwissen, um spaltenorientierte und zeilenorientierte Speicherformate anhand von Workload-Merkmalen, Abfragemustern und Leistungsanforderungen zu bewerten. Sie lernen, Kompressionsraten zu analysieren, die Auswirkungen auf die Erfassungsleistung zu bewerten und systematische Benchmark-Tests für Formate wie Parquet, ORC und Avro durchzuführen. Verbessern Sie Ihre Fähigkeit, fundierte Entscheidungen zur Speicherarchitektur zu treffen, die sich direkt auf die analytische Leistung und die Kosteneffizienz in Data-Warehouse-Umgebungen von Unternehmen auswirken.

Bewertung der Speicherlösung für ein erfolgreiches Data Warehousing
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Bewertung der Speicherlösung für ein erfolgreiches Data Warehousing
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.

Dozent: Hurix Digital
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Die Wahl des Speicherformats hat einen erheblichen Einfluss auf die Abfrageleistung und sollte sich nach den Anforderungen der jeweiligen Arbeitslast richten, nicht nach allgemeinen Annahmen.
Die Spaltenspeicherung eignet sich für leseintensive Analysen, während die Zeilenspeicherung bei transaktionsorientierten und schreibintensiven Workloads bessere Leistungen erbringt.
Benchmarking mit realen Datensätzen und Abfragen bietet die beste Grundlage für fundierte Entscheidungen hinsichtlich der Speicherarchitektur.
Komprimierung und Erfassungsgeschwindigkeit müssen sorgfältig aufeinander abgestimmt werden, um die Leistung an den geschäftlichen Prioritäten auszurichten.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Warehousing
- Kategorie: Leistungsprüfung
- Kategorie: Datenarchitektur
- Kategorie: Analytik
- Kategorie: Schneeflocken-Schema
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Analyse
- Kategorie: Technologien zur Datenspeicherung
- Kategorie: Stern-Schema
- Kategorie: Leistungsoptimierung
- Kategorie: Datenspeicherung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Abfragesprachen
- Kategorie: Amazon Redshift
- Kategorie: Apache Hive
Wichtige Details

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März 2026
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