Dieser praxisorientierte Kurs vermittelt den Teilnehmern die Fähigkeit, Techniken des unüberwachten Lernens – insbesondere Clustering – mithilfe von Microsoft Excel anzuwenden, zu analysieren und zu bewerten. Der Kurs richtet sich an Teilnehmer mit Excel-Grundkenntnissen und führt durch den gesamten Prozess des Daten-Clusterings: von der Vorbereitung und Strukturierung von Datensätzen bis hin zur Erstellung und Verfeinerung logikbasierter Clusterzuordnungen.

Die Teilnehmer beginnen mit der Identifizierung und Auswahl relevanter Datenattribute und erstellen anschließend mithilfe von Excel-Funktionen bedingte Logik, um Einträge in aussagekräftige Cluster zu gruppieren. In schrittweisen Phasen erweitern die Teilnehmer diese Cluster auf mehrere Datensätze und visualisieren Muster mithilfe von Streudiagrammen. Der Kurs gipfelt in einer arbeitsbuchweiten Überprüfung, bei der die Teilnehmer die Effektivität ihrer Clustering-Logik bewerten und ihre Analyseergebnisse zusammenfassen. Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer Excel sicher als einfaches und dennoch leistungsstarkes Werkzeug für die Clusteranalyse einsetzen können – ohne auf Programmierung oder externe Machine-Learning-Plattformen angewiesen zu sein.