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Excel für die Datenanalyse

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Excel für die Datenanalyse

LearningMate

Dozent: LearningMate

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Analysieren Sie Daten mithilfe von Statistiken und bedingter Formatierung, um wichtige Erkenntnisse zusammenzufassen und hervorzuheben.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Fallstudien
  • Kategorie: Excel-Formeln
  • Kategorie: Forschungsberichte
  • Kategorie: Tabellenkalkulations-Software
  • Kategorie: Deskriptive Analytik
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Statistische Berichterstattung
  • Kategorie: Kundenanalyse
  • Kategorie: Deskriptive Statistik
  • Kategorie: Präsentation der Daten
  • Kategorie: Daten-Storytelling
  • Kategorie: Leistungsanalyse

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Microsoft Excel
  • Kategorie: Google Sheets

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

April 2026

Bewertungen

4 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 2 Module

Dieses Modul vermittelt die grundlegenden statistischen Funktionen, die für jede Datenanalyse unerlässlich sind. Die Lernenden gehen über das bloße Auswendiglernen der Syntax hinaus und lernen, wann und warum Funktionen wie AVERAGE, MEDIAN und COUNTIF eingesetzt werden. Anhand der Analyse von 1,1 Milliarden Taxifahrten in New York City und der Fallstudie zum Health-Tech-Unternehmen Bellabeat üben die Lernenden die Anwendung dieser Funktionen, um Rohdaten in klare geschäftliche Erkenntnisse umzuwandeln.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

In diesem Modul lernen die Teilnehmer, wie sie Daten in eine visuelle Geschichte verwandeln können. Sie lernen, Regeln für die bedingte Formatierung anzuwenden, um wichtige Datenpunkte, Ausnahmen und Trends automatisch hervorzuheben. Aufbauend auf der Bellabeat-Fallstudie und dem Szenario zur Bestandsverwaltung üben die Teilnehmer, Erkenntnisse zu gewinnen, die für die Beteiligten auf den ersten Blick erkennbar sind – eine entscheidende Fähigkeit für eine effektive Datenkommunikation und Berichterstattung.

Das ist alles enthalten

3 Videos2 Lektüren2 Aufgaben

Dozent

LearningMate
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Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.