University of Michigan

Grundlagen der Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R

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Grundlagen der Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R“

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Christopher Brooks
Paula Lantz

Dozenten: Christopher Brooks

11.993 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

61 Bewertungen

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
2 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Schlüsselbegriffe und Konzepte der öffentlichen Verwaltung und der öffentlichen Politik zu verstehen

  • Erlernen grundlegender Techniken mit der Programmiersprache R

  • Erstellen Sie benutzerdefinierte Funktionen zur Analyse von Bevölkerungsdaten, wie sie in der Analyse des öffentlichen Sektors üblich sind

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Statistische Programmierung
  • Kategorie: Erhebungen
  • Kategorie: Demografie
  • Kategorie: Tidyverse (R-Paket)
  • Kategorie: Analytik
  • Kategorie: Politische Analyse
  • Kategorie: Grundsätze der Programmierung
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Öffentliche Politiken
  • Kategorie: Öffentliche Verwaltung
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Datenmanipulation
  • Kategorie: Statistische Visualisierung
  • Kategorie: Datenumwandlung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: R (Software)
  • Kategorie: R Programmierung

Wichtige Details

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12 Aufgaben

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
93%
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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R“
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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module

Willkommen zum Kurs Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R und dem ersten Kurs - Grundlagen der Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R. Diese Woche dient der Orientierung über das Zertifikat und den ersten Kurs. Sie werden auch einige grundlegende Begriffe und ihre Definitionen kennenlernen, die wir im Laufe des Kurses und des Zertifikats häufig verwenden werden.

Das ist alles enthalten

5 Videos7 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor

Willkommen zu Woche 2! In dieser Woche werden Sie die Kernfunktionen der öffentlichen Verwaltung und die Rolle der Datenanalyse in diesen Funktionen kennenlernen. Außerdem werden Sie beginnen, Ihre Fähigkeiten mit RStudio zu entwickeln.

Das ist alles enthalten

13 Videos3 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema

Willkommen zu Woche 3! In dieser Woche werden Sie verschiedene Analysefähigkeiten für Umfragedaten erlernen - eine der häufigsten Arten von Daten im öffentlichen Sektor. Mit diesen Fähigkeiten werden Sie nicht nur verstehen, wie Umfragedaten entworfen und gesammelt werden können, sondern auch, wie man solche Daten in RStudio analysiert und wie man sie interpretiert.

Das ist alles enthalten

14 Videos2 Lektüren4 Aufgaben

Willkommen zu Woche 4! In dieser Woche werden Sie verschiedene Analysefähigkeiten für Bevölkerungsdaten erlernen - eine der häufigsten Arten von Daten im öffentlichen Sektor, die die Beantwortung grundlegender Bevölkerungsfragen ermöglichen. Mit diesen Fähigkeiten können Sie nicht nur die Quellen von Bevölkerungsdaten verstehen, sondern auch, wie Sie solche Daten in RStudio analysieren und interpretieren können.

Das ist alles enthalten

7 Videos2 Lektüren4 Aufgaben

Willkommen zu Woche 5, der letzten Woche in diesem Kurs! In dieser Woche werden Sie Geschichten von Datenanalysten aus dem öffentlichen Sektor hören, mit dem Ziel, die Herausforderungen zu erkennen, die mit dem Beruf des Datenanalysten verbunden sind.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 Diskussionsthemen

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Paula Lantz
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Geprüft am 11. Jan. 2023

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