Verschaffen Sie sich ein grundlegendes Verständnis der wichtigsten Begriffe und Konzepte in der öffentlichen Verwaltung und der öffentlichen Politik, während Sie grundlegende Programmiertechniken mit der Programmiersprache R erlernen. Sie werden lernen, wie Sie Funktionen zum Laden, Auswählen, Filtern, Ändern und Zusammenfassen von Datenrahmen unter Verwendung der tidyverse-Bibliotheken mit Schwerpunkt auf dem dplyr-Paket ausführen können. Am Ende des Kurses werden Sie benutzerdefinierte Funktionen erstellen und diese auf Bevölkerungsdaten anwenden, die in der Analyse des öffentlichen Sektors häufig vorkommen. Während des gesamten Kurses werden Sie mit authentischen öffentlichen Datensätzen arbeiten, und die gesamte Programmierung kann in RStudio auf der Coursera-Plattform ohne zusätzliche Software durchgeführt werden. Dies ist der erste von vier Kursen innerhalb der Data Analytics in the Public Sector with R Specialization. Die Kursreihe ist ideal für Berufstätige oder Berufsanfänger, die im öffentlichen Sektor arbeiten und sich Kenntnisse über die effektive Analyse öffentlicher Daten aneignen möchten. Sie ist auch ideal für derzeitige Datenanalytiker oder Studenten, die in den öffentlichen Sektor einsteigen möchten.

Grundlagen der Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R

Grundlagen der Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)


Dozenten: Christopher Brooks
11.993 bereits angemeldet
Bei enthalten
61 Bewertungen
Was Sie lernen werden
Schlüsselbegriffe und Konzepte der öffentlichen Verwaltung und der öffentlichen Politik zu verstehen
Erlernen grundlegender Techniken mit der Programmiersprache R
Erstellen Sie benutzerdefinierte Funktionen zur Analyse von Bevölkerungsdaten, wie sie in der Analyse des öffentlichen Sektors üblich sind
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistische Programmierung
- Kategorie: Erhebungen
- Kategorie: Demografie
- Kategorie: Tidyverse (R-Paket)
- Kategorie: Analytik
- Kategorie: Politische Analyse
- Kategorie: Grundsätze der Programmierung
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Öffentliche Politiken
- Kategorie: Öffentliche Verwaltung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Statistische Visualisierung
- Kategorie: Datenumwandlung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R (Software)
- Kategorie: R Programmierung
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12 Aufgaben
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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module
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Geprüft am 29. März 2024
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